fa
jalali
1398
9
1
gregorian
2019
12
1
8
3
online
1
fulltext
fa
بررسی تراکم و تنوع پرندگان در دو پهنه جنگلی حفاظتی و تفرجی
(مطالعه موردی: استان گلستان)
The Survey of Density and Diversity of Birds in Two Protected and Recreational Forest Areas (A Case Study: Golestan Province, Iran)
بهمنظور مقایسه تراکم و تنوع پرندگان در دو پهنه جنگلی مختلف، جنگل حفاظتشده شصتکلاته و جنگل تفرجی النگدره، گونههای پرنده و متغیرهای محیطی درون هر یک از 100 نقطه نمونهبرداری و به شعاع 25 متر ثبت شدند. محور اول آنالیز تطبیقی متعارف دو گروه از پرندگان را از هم تفکیک کرد. گروه نخست شامل پرندگانی نظیر دارکوب سیاه، دارکوب خالدار بزرگ، کمرکلی جنگلی، توکای سیاه، سسک دمپهن بود که همبستگی مثبتی با تعداد درختان مرده افتاده با ارتفاع کمتر از هفت متر، درجه پوسیدگی درختان خشک افتاده، تراکم تاجپوشش درختان، عمق لاشبرگ و درصد پوشش علفی در جنگل شصتکلاته داشتند. گروه دوم، شامل سهره سرسیاه، کلاغ ابلق و سینه سرخ، همبستگی مثبتی را با تعداد درختان زنده با قطر برابر سینه 100-50 سانتیمتر، تعداد درختان زنده با ارتفاع بیشتر از 15 متر، تعداد درختان مرده ایستاده با ارتفاع 15-7 متر و موقعیت تاج پوشش خشکهدار در پارک جنگلی النگدره نشان دادند. با توجه به نتایج آنالیز زوجی آنوسیم در فصل پاییز و زمستان، از نظر ترکیب گونهای بین دو منطقه جنگل شصتکلاته و پارک جنگلی النگدره اختلاف معنیداری (0/001= P) مشاهده شد.
Density and diversity of birds in two different forest zones, namely, Shasta Kalateh Protected Forest and Alangdareh Recreational Forest, were estimated and compared. Birds and environmental variables were recorded within 25 m radius in 100 sampling points. The first axis of Canonical Component Analysis segregated two main groups of birds. The first group consisted of Black Woodpecker, Great Spotted Woodpecker, Nuthatch, Blackbird, and Cettis Warbler; these had a positive correlation with logs less than 7 m in height, the degree of the decay of logs, the density of canopy cover, litter depth, and the percentage of grass cover in Shasta Kalateh Forest. The second group including Bullfinch, Hooded Crow, and Robin had a positive correlation with the number of trees with the dbh of 50- 100 cm, the number of trees more than 15 m in height, the number of snags with 7-15 m in height, and the position of the canopy cover of snags in Alangdareh Forest Park. Also, according to the results of the analysis of similarity (ANOSIM) in the autumn and winter, there was a significant difference between Shasta Kalateh Forest and Alangdareh Forest (P=0.001).
Bird community, Recreational activity, Shasta Kalateh Forest, Alangdareh Recreational Forest
جامعه پرندگان, فعالیت تفرجی, جنگل شصتکلاته, جنگل تفرجی النگدره
1
16
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-78-5&slc_lang=fa&sid=1
2019/07/7
1398/4/16
2019/09/25
1398/7/3
M.
Borooghny
Environmental Sciences Dept., Faculty of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, I.R. of Iran
ملیحه
بروغنی
mburooghny1994@yahoo.com
00319475328460010668
00319475328460010668
No
گرگان-میدان بسیج-دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
H.
Varasteh Moradi
Environmental Sciences Dept., Faculty of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, I.R. of Iran
حسین
وارسته مرادی
varasteh@gau.ac.ir
00319475328460010669
00319475328460010669
Yes
گرگان-میدان بسیج-دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
A.
Mikaeili
Environmental Sciences Dept., Faculty of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, I.R. of Iran
علیرضا
میکاییلی
amikaeili@gmail.com
00319475328460010670
00319475328460010670
No
گرگان-میدان بسیج-دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
A. A.
Mohamadali Pourmalekshah
Forest Sciences Dept., Faculty of Forest Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, I.R. of IranSciences Dept., Faculty of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, I.R. of Iran
علی اکبر
محمدعلی پورملکشاه
pourmalekshah@gmail.com
00319475328460010671
00319475328460010671
No
گرگان-میدان بسیج-دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
fa
بررسی اثرات طرح جنگلداری بر شاخصهای تنوع گونه درختی پهنهبندی شده
بهروش کریجینگ (پژوهش موردی: طرح جنگلداری واتسون در شرق مازندران)
Investigating the Effects of Forestry Plans on Tree Diversity Indices Mapped by Kriging Method
(A Case Study: Watson Forestry Plan in the Eastern of Mazandaran)
طرحهای جنگلداری، با برداشت درختان و نهالکاری گونههای مختلف در تنظیم تنوع گونههای درختی تأثیرگذار بودهاند و بررسی تغییرات تنوع گونههای درختی و حفظ پایداری توده با استفاده از آماربرداری طرحهای جنگلداری میتواند ابزاری مناسب بهمنظور تصمیمگیریهـا در مدیریت جنگلهــا بهشمار آید. برای بررسی تغییرات تنوع گونههای درختی در جنگل میتوان از شاخصهایی نظیر شاخص شانون- وینر و سیمپسون استفاده کرد. در این تحقیق از آماربرداریهای طرح جنگلداری سری واتسون در سال 1383 و 1393 استفاده شد. در این سالها 369 قطعه نمونه دایرهای شکل به شعاع 10 آر با شدت 3/3 درصد و با شبکه آماربرداری 200×150 متر با GPS برداشت شد. شاخصهای سیمپسون و شانون- وینر در قطعات نمونه محاسبه و سپس با استفاده از بررسی هیستوگرام، نمودار Q-Q، سمیواریوگرام و RMSE، نرمال بودن دادهها و کارایی درونیابی بهروش کریجینگ بررسی شد و نقشه زمین آمار شاخصهای گفته شده در سال 1383 و 1393 و نیز نقشه تغییرات آنها تهیه شد. نتایج نشان داد، طی دوره 10 ساله اجرای طرح جنگلداری، شاخصهای تنوع گونهای سیمپسون و شانون-وینر در حدود 30 درصد سطح سری بهبودیافته و حدود 60 درصد عرصه بدون تغییر و حدود 11 درصد منطقه نیز کاهش تنوع گونهای داشته است.
Forestry plans have been influential on tree species and planting in different ways, regulating tree species diversity. Investigation of the changes in tree species diversity and preservation livestock sustainability by using forestry inventory can be an appropriate tool for decision makers in management. Indicators such as the Shannon Wiener and Simpson indices can be used to study the variations in tree species diversity in the forest. In this research, the Watson series forestry inventory was used in 2004 and 2014. In the aforementioned years, 369 circular sampling plots were taken with an intensity of 3.3% and using a 200 * 150 m inventory grid with GPS. The Simpson and Shannon Wiener indices were calculated in sampling plots pieces; then, Kriging ability was investigated using histogram, QQ plot, semivariogram and RMSE, and data normalization. The land maps of these indices were analyzed in 2004, 2014; also, their change detections were prepared. The results showed that during the 10-year period of the implementation of the forestry plan, the Simpson and Shannon Wiener species diversity indices were increased by 30%, and about 60% of the area remained unchanged; also, about 11% of the area had reduced species diversity.
Shannon Wiener Index, Simpson Index, Variogram, Interpolation, Inventory Grid
شاخص شانون- وینر, شاخص سیمپسون, واریوگرام, درونیابی, شبکه آماری
17
30
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1165-1&slc_lang=fa&sid=1
2019/07/72019/02/17
1397/11/28
2019/09/252019/11/2
1398/8/11
A.
Hoseinpour
Sari university
علیرضا
حسین پور
arhoseinpour88@gmail.com
00319475328460010672
00319475328460010672
Yes
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
H.
Jalilvand
Sari university
حمید
جلیلوند
hj_458_hj@yahoo.com
00319475328460010673
00319475328460010673
No
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
M.
Niknejad
Sari university
مریم
نیک نژاد
maryam612niknejad@yahoo.com
00319475328460010674
00319475328460010674
No
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
H.
parynejad
Sari university
هاتف
پرینژاد
hp_ef52@yahoo.com
00319475328460010675
00319475328460010675
No
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
A.
Savadkohi
Sari university
امیر
سوادکوهی
savadkohi_st59@yahoo.com
00319475328460010676
00319475328460010676
No
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
fa
تهیه نقشه پراکنش شدت خشکیدگی جنگلهای بلوط زاگرس با استفاده از
آمار مکانی و شبکه عصبی مصنوعی
Mapping Dieback Intensity Distribution in Zagros Oak Forests Using Geo-statistics and Artificial Neural Network
اولین و اساسیترین امر در مبارزه با خشکیدگی جنگل، اطلاع از چگونگی پراکنش مکانی و شدت خشکیدگی در جنگل است. با توجه به اهمیت موضوع در این مطالعه کارایی دو روش آمار مکانی و شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه شدت خشکیدگی جنگل در بخشی از جنگلهای شهرستان ایلام مورد مطالعه قرار گرفت. برای نمونهبرداری از روش تصادفی سیستماتیک استفاده شد. به این صورت که پس از پیاده کردن شبکه آماربرداری با ابعاد 200 × 250 متر و تعیین مرکز پلاتها با استفاده از GPS، در 100 قطعه نمونه مستطیلی شکل به مساحت 1200 مترمربعی درصد خشکیدگی درختان اندازهگیری و ثبت شد. همچنین یک نمونه ترکیبی خاک از مرکز و چهار گوشه هر قطعه نمونه برداشت و پس از انتقال به آزمایشگاه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آن اندازهگیری شد. پس از بررسی نرمال بودن دادهها، نقشه خشکیدگی با استفاده از روشهای مختلف زمینآمار و شبکه عصبی مصنوعی تهیه شد. نتایج نشان داد که بهترین روش برای تهیه نقشه شدت خشکیدگی جنگل، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) با صحت 85 درصدی است. همچنین نتایج نشان داد که خشکیدگی بلوط دارای همبستگی مثبت با شیب منطقه و وزن مخصوص ظاهری خاک و همبستگی منفی با رطوبت و ماده آلی خاک است.
The first and most important issue in forest drought management is knowledge of the location and severity of forest decline. In this regard, we used geostatistics and artificial neural network methods to map the dieback intensity of oak forests in the Ilam province, Iran. We used a systematic random sampling with a 250 × 200 m grid to establish 100 plots, each covering 1200 m2. The percentage of the declined trees in each plot was measured and recorded. Also, a composite soil sample was extracted from the center and the four corners of each plot in order to determine their physical and chemical properties. After examining the normality of the data, the dieback intensity map was made using interpolation methods and the artificial neural network. The results showed that the best method for dieback intensity estimation was the artificial neural network with an accuracy of 85 %, by using the multilayer perceptron algorithm. Oak decline was found to be mainly related to the slope, soil moisture, soil organic content and soil bulk density.
Oak decline, Geostatistics, Artificial Neural Network, Zagros
زوال بلوط, زمینآمار, شبکه عصبی مصنوعی, زاگرس
31
44
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1191-1&slc_lang=fa&sid=1
2019/07/72019/02/172019/06/16
1398/3/26
2019/09/252019/11/22019/11/4
1398/8/13
F.
Mozafari
ilam university
فرشته
مظفری
karamshahi64@yahoo.com
00319475328460010677
00319475328460010677
No
دانشگاه ایلام
A.
Karamshahi
ilam university
عبدالعلی
کرمشاهی
a.karamshahi@ilam.ac.ir
00319475328460010678
00319475328460010678
Yes
دانشگاه ایلام
M.
Heydari
ilam university
مهدی
حیدری
m.heidari@ilam.ac.ir
00319475328460010679
00319475328460010679
No
دانشگاه ایلام
O.
karami
َAzad university
امید
کرمی
karamshahi64@yahoo.com
00319475328460010680
00319475328460010680
No
دانشگاه آزاد
fa
ارزیابی چندزمانه تغییرات جنگلهای مانگرو در مناطق ساحلی بوشهر با استفاده از
تصاویر ماهواره لندست
Multi-Temporal Assessment of Mangrove Forests Change in the Coastal Areas of Bushehr Region Based on Landsat Satellite Imagery
اطلاعات مداوم و دقیق در مورد تغییرات کاربری/ پوشش اراضی برای هر نوع برنامه توسعه پایدار، که در آن کاربری/پوشش اراضی بهعنوان یکی از معیارهای ورودی اصلی است، بسیار مهم است. در این مطالعه نقشه تغییرات پوشش جنگلهای مانگرو در سواحل استان بوشهر با اعمال طبقهبندی نظارت شده روی سه تصویر لندست 1986، 1998 و 2018 تهیه شد. نتایج طبقهبندی نظارت شده تصاویر با استفاده از بارزسازی تصویر و تفسیر چشمی بهبود یافت. تفسیر تصویری نه تنها در افزایش دقت طبقهبندی تصاویر لندست مفید بود، بلکه در تشخیص پوشش جنگل حرا مفید است. نتایج روش مقایسه پس از طبقهبندی سطح جنگل حرا منطقه رویشگاهی عسلویه در دوره زمانی 1986 تا 2018 نشان میدهد که مساحت این اراضی 68/9 هکتار با 43/8 درصد تغییرات افزایش داشته است که این افزایش با نرخ سالانه 1/4 درصد بوده است. این تغییرات در منطقه رویشگاهی دیر نشان میدهد که مساحت اراضی تحت پوشش جنگل حرا 5/2 هکتار با 0/8 درصد تغییرات افزایش داشته است. در منطقه رویشگاهی مله گنزه مساحت اراضی تحت پوشش جنگل حرا 26/8 هکتار با 6/3 درصد تغییرات افزایش داشته است که این افزایش با نرخ سالانه 0/2 بوده است.
Continual access to precise information about the land use/land cover (LULC) changes of the Earth’s surface is extremely important for any sustainable development program in which LULC serves as one of the major input criteria. In this study, a supervised classification was applied to three Landsat images collected in 1986, 1998and 2018, providing mangrove forests change data in the coastal area of the Bushehr province. The supervised classification results were further improved by employing image enhancement and visual interpretation. Visual interpretation was not only useful in increasing the classification accuracy of the Landsat images, but also in identifying the mangrove forest cover. Post-classification comparisons of the classified images of the mangrove forest area of the Assaluyeh habitat zone during a period from 1986 to 2018 indicated that the area of these lands had been increased by 68.94 hectares, with a percentage change of 43.85%, which was an increase of 1.41% per year. These changes in the Deir habitat zone showed that the area of the land covered by the mangrove forest was 5.25 hectares, with a percentage change of 0.87. In the Mela Ganza habitat zone, the area of the land covered by the mangrove forest was 26.82 hectares, with a percentage change of 6.33, which was an increase in the annual rate of 0.20.
Change detection, Land use/Land cover, Image enhancement, Visual interpretation, Mangrove forest
پایش تغییرات, کاربری/ پوشش اراضی, بارزسازی تصویر, تفسیر چشمی, جنگل حرا
45
62
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-976-2&slc_lang=fa&sid=1
2019/07/72019/02/172019/06/162019/07/5
1398/4/14
2019/09/252019/11/22019/11/42019/11/20
1398/8/29
T.
Tabatabaie
Islamic Azad University, Bushehr, Iran
طیبه
طباطبایی
tabatabaie20@yahoo.com
00319475328460010681
00319475328460010681
No
استادیار گروه محیط زیست، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
F.
Amiri
Islamic Azad University, Bushehr, Iran
فاضل
امیری
fazel16760@gmail.com
00319475328460010682
00319475328460010682
Yes
دانشیار گروه منابع طبیعی و محیط زیست، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
fa
پایش و پیشبینی تغییرات پوشش و کاربری اراضی تالاب بینالمللی شادگان ایران
Monitoring and Prediction of Land Use/Cover Changes in Shadegan International Wetland, Iran
بهمنظور پایش و ارزیابی پیامدهای اکولوژیک ناشی از مداخلات انسانی، کمیسازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی ضروری است. شرایط اکولوژیک و کیفیت آب تالاب به ویژگیهای سیمای سرزمین از جمله نوع و نسبت کاربری و پوشش اراضی در بالادست و پیرامون تالاب مرتبط است. در مطالعه حاضر، کاربری و پوشش اراضی تالاب بینالمللی شادگان ایران برای سالهای 2001، 2014 و 2017 با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست و الگوریتم شبکه عصبی تهیه و تغییرات رخ داده در این بازه زمانی آشکارسازی شد. سپس با استفاده از ابزار مدلساز تغییر سرزمین در نرمافزار Idrisi TerrSet، کاربری و پوشش اراضی و تغییرات آن با استفاده هفت متغیر مستقل تا سال 2030 شبیهسازی شد. نتایج نشان داد که بین سالهای 2001 تا 2017، وسعت پوشش آب تالاب حدود 48200 هکتار افزایش و طبقات مربوط به کاربری و پوشش اراضی شورهزار و پوشش گیاهی حدود 50000 هکتار کاهش یافتهاند، اما از آنجایی که این افزایش آب تالاب ناشی از ورود زهاب و پساب صنایع مختلفی از جمله: کشت و صنعت نیشکر و... است، این افزایش بهطور قابل توجهی باعث تغییر کیفیت آب و ترکیب گونههای گیاهی تالاب میشود که پهنهبندی این تغییرات نیازمند بررسیهای بیشتر و مطالعات در مقیاس خرد است.
Quantifying land use/land cover changes is essential to monitor and assess the ecological consequences of human disturbances. Ecological condition and water quality of wetlands are highly related to the landscape characteristics, including land use/land cover (LULC) types and their fractions in the upland and the surrounding landscape. The changing characteristics of LULC in Shadegan International Wetland, Khouzestan Province, Iran, were detected in this study by using the Landsat Satellite images of the years 2001, 2014, and 2017, which were classified using the Artificial Neural Network algorithm. Then by using Land Change Modeler (LCM) in the TerrSet IDRISI software, the future of LULC changes was simulated using six independent variables and the Markov chain method. The results of this study showed that from 2001 to 2017, about 48200 ha of the wetland water was increased and around 50000 ha of saline soils and vegetation area was decreased. However, since this water increase in the wetland was due to the entry of drainage and wastewater, particularly from sugarcane cultivation around the wetland, this increase could significantly alter the hydrology, the water quality of wetland and also, the plant species composition, as compared to historical conditions; mapping these changes requires further investigations and fine scale monitoring studies.
Land use change, Wetland, Land Change Modeler, prediction
تغییرات کاربری اراضی, تالاب, مدلسازی تغییر سرزمین, پیشبینی
63
76
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1153-1&slc_lang=fa&sid=1
2019/07/72019/02/172019/06/162019/07/52019/01/15
1397/10/25
2019/09/252019/11/22019/11/42019/11/202019/12/4
1398/9/13
Z.
asghari poudeh
Isfahan University of Technology
زهرا
اصغری پوده
za.asghari71@gmail.com
00319475328460010683
00319475328460010683
No
دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
O.
ghadirian baharanchi
Isfahan University of Technology
امید
قدیریان بهارانچی
omidghadirian90@gmail.com
00319475328460010684
00319475328460010684
No
دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
shekoofeh
nematallahi
Isfahan University of Technology
شکوفه
نعمت الهی
Shekoofenematallahy@yahoo.com
00319475328460010685
00319475328460010685
No
دانشکده منابع طبیعی-دانشگاه صنعتی اصفهان
S.
fakheran
Isfahan University of Technology
سیما
فاخران
fakheran@cc.iut.ac.ir
00319475328460010686
00319475328460010686
Yes
دانشکده منابع طبیعی-دانشگاه صنعتی اصفهان
S.
pourmanafi
Isfahan University of Technology
سعید
پورمنافی
spmanafi@yahoo.com
00319475328460010687
00319475328460010687
No
دانشکده منابع طبیعی-دانشگاه صنعتی اصفهان
fa
تأثیر شکل و اندازه پلات در تعیین الگوی پراکنش گونه Olivier Astragalus verus
The Effects of Plot Shape and Size on Determining the Distribution Pattern of Astragalus verus Olivier
الگوی پراکنش گیاهان یکی از خصوصیات مهم جوامع گیاهی است که بررسی و تعیین آنها در مطالعات اکولوژی و برنامههای نمونهبرداری حائز اهمیت است. این تحقیق بهمنظور بررسی کارایی شکل و اندازههای مختلف پلات برای تفکیک الگوی پراکنش گیاه Astragalus verus Olivier با استفاده از شاخصهای پراکندگی انجام شد. در این تحقیق مختصات هـر یک از پایههای گون خاردار و مرز منطقه مطالعه در مراتع مایان (خراسان رضوی) توسط دوربین دیجیتال برداشت و بهکمک نرمافزار R نقشه دیجیتال پراکنش گونها در منطقه مورد نظر رسم شد. اشکال مختلف پلات بهترتیب مربع، مستطیل پهن و مستطیل کشیده با سطوح مختلف پلات 1، 2، 4 و 8 مترمربع درنظر گرفته شد که در مجموع 12 پلات با ابعاد 3×4 مورد بررسی قرار گرفت. شاخصهای پراکندگی مطالعه شده شامل شاخص پراکنش، گرین، کپهای لوید، موریسیتا و موریسیتای استاندارد بودند. با توجه به نتایج بهدست آمده در این پژوهش مشخص شد که شاخص موریسیتا و موریسیتای استاندارد در تمام شکلها و اندازههای پلات، یک نوع الگو را نشان دادند. این دو شاخص تحت تأثیر اندازه و شکل پلات قرار نداشته و الگوی پراکنش را بهتر نشان میدهند. همچنین این مطالعه نشان داد که دو شاخص موریستا و موریستای استاندارد نسبت به شاخص گرین و لوید از دقت بالاتری برخوردارند.
The distribution pattern of plants is an important characteristic of plant communities, being of critical importance in ecological studies and sampling plans. This study was designed to investigate the efficiency of different shapes and sizes of quadrants to delineate the spatial patterns of Astragalus verus Olivier by using dispersion indices. At Mayan Rangeland (Khorasan Razavi), a digital camera and R software were used to locate the coordinates of individual plants and to demarcate the boundary of the study area. We used plots of different shapes, square, wide rectangular and long rectangular, with the areas of 1, 2, 4, and 8 m2, for a total of 12 combinations of shapes and sizes. The distribution indices used included Green, Lioyd, Morisita, and the Standardized Index of Morisita. The results of the study showed that the standard Morisita's index and Morisita’s index had the same distribution patterns in all shapes and sizes of plots. These two indices were not affected by plot size and shape in displaying the distribution pattern. The current study alsoshowed that Morisita’s and standard Morisita’s indices were more precise in comporison with Green and Lioyd indeces.
Dispersion indices, Plot shape and size, Degree of species clumping, R software
شاخصهای پراکندگی, شکل و اندازه پلات, درجه تجمع گونه, نرمافزار R
77
89
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-781-3&slc_lang=fa&sid=1
2019/07/72019/02/172019/06/162019/07/52019/01/152019/04/7
1398/1/18
2019/09/252019/11/22019/11/42019/11/202019/12/42019/12/9
1398/9/18
Z.
Zangane
Mashhad university
زهرا
زنگنه
zahra.zangane@yahoo.com
00319475328460010688
00319475328460010688
No
دانشگاه فردوسی مشهد
K.
Naseri
Mashhad university
کمال
ناصری
klnaseri@um.ac.ir
00319475328460010689
00319475328460010689
Yes
دانشگاه فردوسی مشهد
F.
Melati
Mashhad university
فریدون
ملتی
melati@um.ac.ir
00319475328460010690
00319475328460010690
No
دانشگاه فردوسی مشهد
M.
Mesdaghi
Mashhad university
منصور
مصداقی
mmesdagh@yahoo.com
00319475328460010691
00319475328460010691
No
دانشگاه فردوسی مشهد
N.
Fakhar Izadi
Mashhad university
نفیسه
فخارایزدی
nfakhar93@gmail.com
00319475328460010692
00319475328460010692
No
دانشگاه فردوسی مشهد