@article{ 
author = {Zarandian, A. and RamezaniMehrian, M. and Mohammadyari, F. and Mousazadeh, R. and Azizi, N.},  
title = {Assessment and Economic Valuation of Ecosystem Services for Soil Erosion Prevention and Sediment Retention in  the Khorkhoran International Mangrove Wetland}, 
abstract ={Mangrove ecosystems play a crucial role in reducing soil erosion and retaining sediment. This study evaluates and economically values the ecosystem services related to prevention of soil erosion and sediment transfer in the Khorkhoran International Mangrove Wetland in Hormozgan province. The SDR model (from the InVEST suite) and the RUSLE equation was applied to simulate the spatial distribution of erosion, sediment accumulation, and retention. The modeling results showed that annual soil loss in the study area ranged from 0 to 350 tons per hectare, with the potential to increase up to 430 tons per hectare in the absence of vegetation cover. The findings indicated that vegetation prevents approximately 42,112 tons of soil erosion and 48,937 tons of sediment transfer to water bodies annually. The economic value of these services was estimated at 43.37 billion IRR for soil erosion prevention and 196.6 billion IRR for sediment transfer prevention, totaling approximately 240 billion IRR annually. These results emphasize the importance of preserving vegetation cover in natural resource management and suggest the SDR model as an effective tool for quantitative assessment and mapping distribution of the ecosystem services in question.},  
Keywords = {Modeling, RUSLE equation, Service mapping, Soil conservation, InVEST SDR model, Cost replacement method},
volume = {13},
Number = {4}, 
pages = {1-20}, 
publisher = {},
title_fa = {ارزیابی و ارزش‌گذاری اقتصادی خدمات اکوسیستمی پیشگیری از فرسایش خاک و تثبیت رسوب در تالاب بین‌المللی حرای خورخوران},
abstract_fa ={اکوسیستم&#8204;های حرا نقش مهمی در کاهش فرسایش خاک و تثبیت رسوب دارند. این پژوهش به ارزیابی و ارزش&#8204;گذاری اقتصادی خدمات اکوسیستمی پیشگیری از فرسایش خاک و انتقال رسوب در تالاب بین&#8204;المللی حرای خورخوران در استان هرمزگان پرداخته است. مدل SDR از مجموعه InVEST با استفاده از معادله RUSLE برای شبیه&#8204;سازی توزیع مکانی فرسایش، انباشت و تثبیت رسوبات به کار گرفته شد. نتایج مدل&#8204;سازی نشان داد که میزان فرسایش سالیانه در محدوده مورد مطالعه بین ۰ تا ۳۵۰ تن در هکتار متغیر است، درحالی&#8204;که در صورت فقدان پوشش گیاهی، این مقدار ممکن است تا ۴۳۰ تن در هکتار افزایش یابد. یافته&#8204;ها نشان داد که پوشش گیاهی سالانه از فرسایش 42112 تن خاک و انتقال 48937 تن رسوب به مجاری آبی جلوگیری می&#8204;کند. ارزش اقتصادی این خدمات به ترتیب 43/37 میلیارد تومان برای پیشگیری از فرسایش خاک و 196/6 میلیارد تومان برای پیشگیری از انتقال رسوب برآورد شد که مجموعاً حدود ۲۴۰ میلیارد تومان است. این نتایج اهمیت حفظ پوشش گیاهی در مدیریت منابع طبیعی را برجسته کرده و مدل SDR را به عنوان ابزاری مؤثر در برآورد کمی و نقشه&#8204;سازی توزیع خدمات اکوسیستمی مورد نظر معرفی می&#8204;کند.},
keywords_fa = {مدل‌سازی, معادله RUSLE, نقشه‌سازی خدمات, نگهداشت خاک, مدل InVEST SDR, روش هزینه جایگزینی},

doi = {10.47176/ijae.13.4.15401},
url = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1251-en.html},  
eprint = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1251-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Applied Ecology},  
issn = {2476-3128}, 
eissn = {2476-3217}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Erfani, M. and Jahanishakib, F.},  
title = {Estimation of the Cost-Benefit of the Bandar Abbas-Kerman Freeway Using the Spatial Value of Ecosystem Services}, 
abstract ={Intervention in nature through the implementation of various development projects to meet the growing needs of the population is inevitable. Any intervention has both negative and positive consequences for ecosystem services; therefore, environmental impact assessment has been a focus of attention worldwide for decades. Ecosystem services valuation can serve as a complementary approach in environmental impact assessments, playing a significant role in development-related decision-making. Though, this has been ignored in the evaluation of infrastructure projects. The present study integrates environmental impact assessment approaches with the economic valuation of ecosystem services to conduct a cost-benefit analysis of the Bandar Abbas&#8211;Kerman freeway construction project. The ecosystem services considered included sediment retention, water production, habitat quality, carbon sequestration, food production, tourism, vegetation quality, forage, and oxygen production. The results (updated based on the annual inflation rate) showed that the project imposed damages (costs) of 161,842,750,785 tomans and 332,307,472,031 tomans on ecosystem services in the construction and operation phases, respectively. Similarly, no benefit observed in ecosystem services during the construction phase, while the operation phase resulted in a benefit equivalent to 366,024,608,960 tomans. Consequently, the net damage from the implementation of this project was estimated to be 128,125,613,856 tomans.},  
Keywords = {Environmental Impact Assessment (EIA), Damage estimate, Economic evaluation, Ecosystem services},
volume = {13},
Number = {4}, 
pages = {21-40}, 
publisher = {},
title_fa = {برآورد هزینه - فایده آزادراه بندرعباس- کرمان با استفاده از ارزش مکانی خدمات اکوسیستم},
abstract_fa ={مداخله در طبیعت از طریق اجرای طرح&#8204;های مختلف توسعه به منظور رفع نیازهای روزافزون جمعیت اجتناب&#8204;ناپذیر است. هر گونه مداخله&#8204; دارای پیامدهای منفی و مثبت بر خدمات اکوسیستم است. از این رو، در دهه های اخیر ارزیابی اثرات محیط زیستی در سراسر جهان مورد توجه قرار گرفته است. ارزش&#8204;گذاری خدمات اکوسیستم می&#8204;تواند به&#8204;عنوان رویکردی مکمل در تحلیل اثرات محیط&#8204;زیستی، نقش مؤثری در تصمیم&#8204;گیری&#8204;های توسعه&#8204;ای ایفا کند. با این حال، در ارزیابی پروژه&#8204;های عمرانی این موضوع کمتر مدنظر قرار گرفته است. از این&#8204;رو، پژوهش حاضر با تلفیق رویکردهای ارزیابی اثرات محیط&#8204;زیستی و ارزش&#8204;های اقتصادی خدمات اکوسیستم، به برآورد هزینه-فایده احداث آزادراه بندرعباس-کرمان پرداخته است. خدمات اکوسیستمی مورد نظر شامل نگهداشت رسوب، تولید آب، کیفیت زیستگاه، ترسیب کربن، تولید غذا، گردشگری، کیفیت رویشگاه، تولید علوفه و تولید اکسیژن است. نتایج مطالعه با بروزرسانی بر اساس نرخ تورم سالیانه نشان داد که در فاز ساختمانی و بهره&#8204;برداری منتهی به سال 1403 به&#172;ترتیب 161,842,750,785 و 332,307,472,031 تومان خسارت (هزینه) بر اثر اجرای طرح بر خدمات اکوسیستم تحمیل شده است. همین طور فایده در مرحله ساختمانی در هیچ یک از خدمات اکوسیستمی رخ نداده و در فاز بهره&#8204;برداری فایده&#8204;ای معادل 366,024,608,960 تومان به همراه داشته است و بنابراین خسارت خالص از اجرای این طرح 128,125,613,856 تومان برآورد گردید.},
keywords_fa = {مدل‌سازی, ارزیابی اثرات توسعه, برآورد خسارت, ارزشگذاری اقتصادی, خدمات اکوسیستم},

doi = {10.47176/ijae.13.4.14532},
url = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1253-en.html},  
eprint = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1253-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Applied Ecology},  
issn = {2476-3128}, 
eissn = {2476-3217}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Tavakoli, M. and Ahmadi, M. and Malekian, M. and Mohammadi, A.R.},  
title = {Assessing Habitat Suitability and Connectivity for the Persian Leopard in the Dena Conservation Complex}, 
abstract ={Habitat destruction, prey depletion, and human-wildlife conflicts pose significant threats to the Persian leopard. Ensuring long-term conservation of this species requires a comprehensive understanding of its distribution patterns and habitat connectivity. This study assessed the habitat suitability and examined the connectivity of ecological corridors for the Persian leopard within the Dena Conservation Complex and adjacent regions, a key stronghold for the species in Iran. Habitat suitability modeling was conducted using an ensemble approach that combined five models within the Biomod2 package in R software. The habitat suitability map facilitated the identification of key habitat patches and the modeling of corridors between them using the electrical circuit theory approach. All models demonstrated strong performance in identifying suitable habitats. The most influential factors affecting leopard distribution were prey presence, proximity to residential areas, forest density, altitude, and distance from roads. The results showed that 16.8% of the entire area assessed has high level of habitat suitability, increases to 20.9% in areas that are designated as protected zones. Corridor analysis revealed strong connectivity within protected zones but weaker connections in peripheral regions. Therefore, strengthening conservation efforts, especially in peripheral habitats, is crucial to ensuring the long-term conservation of the species across the region.},  
Keywords = {Persian leopard, Habitat suitability modeling, Corridor assessment, Core area.},
volume = {13},
Number = {4}, 
pages = {41-54}, 
publisher = {},
title_fa = {ارزیابی مطلوبیت و ارتباط زیستگاهی پلنگ ایرانی در مجموعه حفاظت شده دنا},
abstract_fa ={تخریب زیستگاه، کاهش طعمه و تعارضات با انسان مهمترین عوامل تهدید پلنگ ایرانی هستند. حفاظت بلند مدت این گونه نیازمند آگاهی از الگوی پراکنش و کریدورهای زیستگاهی گونه است. پژوهش حاضر با هدف بررسی مطلوبیت و ارزیابی کریدورهای پلنگ ایرانی در مجموعه حفاظتی دنا و مناطق پیرامونی به عنوان یکی از زیستگاه های اصلی پلنگ ایرانی در ایران انجام شد. مدلسازی مطلوبیت زیستگاه بر اساس ترکیب پنج مدل در یک مدل اجماعی و بر اساس بسته Biomod2 در نرم افزار R انجام گرفت. از نقشه مطلوبیت زیستگاه برای شناسایی لکه-های زیستگاهی مطلوب و مدلسازی کریدورهای بین آنها بر اساس رویکرد تئوری مدار الکتریکی استفاده شد. تمامی مدل ها از عملکرد مناسبی برای شناسایی زیستگاه های مطلوب برخوردار بودند. متغیرهای حضور طعمه، فاصله از کاربری مسکونی، تراکم کاربری جنگل، ارتفاع و فاصله از جاده به ترتیب بیشترین تاثیر را بر پراکنش پلنگ داشتند. 8/16 درصد از منطقه مطالعاتی دارای مطلوبیت بالا برای پلنگ بوده و این میزان در مناطق تحت حفاظت 20/9&#160;درصد می&#8204;باشد. ارزیابی کریدورها حاکی از وجود جریان قوی درون مناطق تحت حفاظت بوده اما در مناطق پیرامونی جریان ضعیف تر است. بر این اساس، ارتقای سطح حفاظتی خصوصا در مناطق پیرامونی در حفاظت بلند مدت گونه در منطقه ضروری است.},
keywords_fa = {پلنگ ایرانی, مدلسازی مطلوبیت زیستگاه, ارزیابی کریدور, زیستگاه‌های هسته},

doi = {10.47176/ijae.13.4.8533},
url = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1261-en.html},  
eprint = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1261-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Applied Ecology},  
issn = {2476-3128}, 
eissn = {2476-3217}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Shahriari, F. and Hemami, M.R and Azizi, K. and Hanafi-Bojd, A.A and Niknaddaf, Z.},  
title = {Assessment of Ecological Factors Impacting the Distribution of Cutaneous Leishmaniasis in Fars Province.}, 
abstract ={Cutaneous leishmaniasis is a significant zoonotic disease posing a serious threat to human health. Caused by the protozoan parasite Leishmania, it is transmitted by specific vectors (sand flies) and can cause infection in vertebrate hosts (reservoirs: humans or animals). Due to the high prevalence of the disease in Fars province, the ecological niches of the main vectors and reservoirs were modeled using the MaxEnt algorithm to identify potential high-risk areas. Niche overlap among target species was analyzed using Schoener&#39;s D index. Results indicated that 8% of the total area of the province is highly suitable (&#62;70% suitability) for the vector and reservoir species. The central parts of the province were identified as the highest-risk regions. The vector&#39;s habitat range was wider than that of the reservoirs, and a significant habitat overlap was observed between them. These findings provide a clearer picture of priority conservation hotspots for health system policymakers in managing this disease.},  
Keywords = {Habitat suitability modeling, Fuzzy logic, Sandflies, Rodents, Schoener’s D index, Zoonotic diseases.},
volume = {13},
Number = {4}, 
pages = {55-68}, 
publisher = {},
title_fa = {بررسی عوامل بوم‌شناختی مؤثر بر توزیع جغرافیایی بیماری لیشمانیوز  پوستی در استان فارس},
abstract_fa ={بیماری لیشمانیوز پوستی به عنوان یکی از مهم&#8204;ترین بیماری&#8204;های مشترک بین انسان و حیوان، تهدیدی جدی برای سلامت انسان است. عامل این بیماری انگل خونی بسیار ریز به نام لیشمانیوز است که از طریق ناقلین خاص (پشه خاکی) منتقل میشود و می&#8204;تواند سبب بروز عفونت در میزبانهای مهره&#8204;دار (مخازن: انسان یا حیوان) گردد. با توجه به شیوع بالای لیشمانیوز پوستی در استان فارس، مدلسازی آشیان بوم&#8204;شناختی ناقل و مخازن اصلی با هدف شناسایی مناطق بالقوه در معرض خطر این بیماری با استفاده از الگوریتم MaxEnt انجام شد. تحلیل همپوشانی آشیان بوم شناختی گونه های هدف با استفاده از شاخص Schoener&#39;s D ارزیابی شد. نتایج نشان داد که 8% از کل سطح استان فارس به عنوان مناطق با مطلوبیت بسیار بالا (مطلوبیت بیش از 70%) برای گونه&#8204;های ناقل و مخازن است. بخش&#8204;های مرکزی استان به عنوان پرخطرترین نواحی این بیماری شناخته شد. گستره زیستگاهی ناقل نسبت به مخازن وسیع&#8204;تر بوده و همپوشانی زیستگاهی ناقل با مخازن، زیاد ارزیابی شد. یافته&#8204;های این پژوهش می&#8204;تواند تصویر روشن&#8204;تری از کانون&#8204;های اولویت&#8204;دار حفاظتی در مواجه با این بیماری در ابعاد یک سیستم بهداشتی برای سیاستگذاران سلامت فراهم آورد.},
keywords_fa = {مدل سازی مطلوبیت زیستگاه, پشه خاکی, جوندگان, شاخص همپوشی آشیان شانر, بیماریهای زئونوز},

doi = {10.47176/ijae.13.4.14842},
url = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1256-en.html},  
eprint = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1256-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Applied Ecology},  
issn = {2476-3128}, 
eissn = {2476-3217}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Khosravi, R. and Roohbakhsh, M. and Adavoudi, R. and Kaboli, M.},  
title = {Comparative analysis of Kinship in Captive Populations Using Microsatellite Markers: A Case Study of Wild Sheep at the Miankotal Captive Breeding Site}, 
abstract ={While numerous methods exist for kinship determination, their results frequently show incomplete concordance. To improve accuracy and reliability, we employed a multi-analytical approach in this study. Using blood samples from 20 wild sheep (Ovis gmelini) at the Miankotal Captive Breeding Site (Fars Province, Iran), we conducted a comparative analysis of kinship inference models based on nuclear microsatellite data. Initial simulations assessed each locus&#39;s discriminatory power for kinship determination. Kinship relationships were evaluated using multiple parentage analysis software (COLONY, CERVUS, and ML-Relate) and relatedness indices. The OarFCB304 and McM527 ranked as the highest and lowest in terms of information content for relatedness estimation. Although we observed agreement between methods, some discrepancies emerged. CERVUS identified three parent&#8211;offspring pairs with high confidence, whereas classification of these samples using ML-Relate and COLONY mainly indicated sibling relationships. Despite the fact the most likely kinship pattern in the population was half-sibling relationships, it is essential to reduce the likelihood of inbreeding through management actions such as introducing new individuals into the population. This study demonstrates that an integrative analytical approach incorporating kinship indices, parentage analyses, and biological information yields a more precise understanding of population kinship structure.},  
Keywords = {Parentage analysis, Captive breeding, Kinship relationships, Microsatellite, Wild sheep.},
volume = {13},
Number = {4}, 
pages = {69-84}, 
publisher = {},
title_fa = {تحلیل مقایسه‌ای روابط خویشاوندی در جمعیت‌های تحت اسارت  با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره، مطالعه موردی: گوسفند وحشی در مرکز تکثیر در اسارت میانکتل},
abstract_fa ={اگرچه روش&#8204;های مختلفی برای تعیین روابط خویشاوندی وجود دارد، اما در مواردی نتایج این روش&#8204;ها با یکدیگر منطبق نیست. ازاین&#8204;رو، استفاده هم&#8204;زمان از چند رویکرد تحلیلی می&#8204;تواند به افزایش اعتبار نتایج کمک کند. در این پژوهش، از 20 نمونه خون گوسفند وحشی (Ovis gmelini) در مرکز تکثیر در اسارت میانکتل (فارس) برای مقایسه&#8204; مدل های تحلیل روابط خویشاوندی بر مبنای داده&#8204;های ریزماهواره استفاده شد. با استفاده از شبیه سازی، قدرت هر جایگاه ژنی در تفکیک روابط خویشاوندی ارزیابی شد. این روابط با استفاده از نرم&#8204;افزارهای COLONY، CERVUS، &#160;ML-Relate و شاخص های خویشاوندی بررسی شد. جایگاه های OarFCB304 و McM527 به ترتیب بیشترین و کمترین میزان اطلاعات را در تعیین روابط نشان دادند. علیرغم انطباق بالا بین روش های مختلف، تفاوت&#8204;هایی نیز مشاهده شد. نرم افزار CERVUS نشان داد که سه جفت رابطه والد-فرزندی با سطح اطمینان بالا وجود دارد، اگرچه گروه بندی این نمونه ها با استفاده از نرم افزارهای ML-Relate و COLONY عمدتا نشان&#8204;دهنده رابطه خواهر-برادری بود ، محتمل&#8204;ترین الگوی خویشاوندی در جمعیت رابطه خواهر-برادر ناتنی بود، اما ضروری است با اقدامات مدیریتی همچون اضافه نمودن افراد جدید به جمعیت، احتمال درون آمیزی را کاهش داد. این مطالعه نشان داد که استفاده تلفیقی از شاخص های خویشاوندی، تحلیل های والدینی و اطلاعات زیستی می&#8204;تواند تصویری دقیق&#8204;تر از ساختار خویشاوندی ارائه دهد.},
keywords_fa = {تحلیل های والدینی, تکثیر در اسارت, روابط خویشاوندی, ریزماهواره ها, گوسفند وحشی},

doi = {10.47176/ijae.13.4.836},
url = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1262-en.html},  
eprint = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1262-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Applied Ecology},  
issn = {2476-3128}, 
eissn = {2476-3217}, 
year = {2024}  
}

@article{ 
author = {Mohammadyari, F. and Mousazadeh, R. and RamezaniMehrian, M. and Zarandian, A.},  
title = {Spatial Economic Valuation of Habitat Quality Based on the InVEST Model in Khuzestan Province}, 
abstract ={Ecosystem services (ES) are essential indicators for assessing the value of natural ecosystem conservation and play a critical role in implementinig management decisions within protected areas. This study aims to fill the existing gap in evaluating ecosystem performance through the application of the ES framework. The InVEST model was used to map and assess habitat quality (HQ) as an ecosystem service across Khuzestan Province. The analysis covered both urban-human-modified ecosystems and natural ecosystems within designated protected areas. The economic value of habitat quality in both ecosystem types was estimated using national and international datasets and applying the benefit transfer method based on spatial modeling outputs. Based on the modeling results, optimal habitats&#8212;defined by favorable rainfall, diverse vegetation, and remoteness from threats such as development and fragmentation&#8212;are mainly concentrated in the north, northeast, and east, with scattered patches in the south and center &#160;of the province. The annual economic value of habitat quality and biodiversity is estimated at 62.02 trillion Rials for the entire province, and 6.44 trillion Rials within the protected areas.},  
Keywords = {Protected areas, Spatial economic valuation, Ecosystem services of Khuzestan Province},
volume = {13},
Number = {4}, 
pages = {85-100}, 
publisher = {},
title_fa = {ارزش گذاری اقتصادی مکان مند کیفیت زیستگاه بر اساس مدل InVEST در استان خوزستان},
abstract_fa ={خدمات اکوسیستم شاخصی مهم برای اندازه گیری ارزش حفاظت از اکوسیستم های طبیعی هستند که به&#8204; عنوان شاخص&#8204;های مرجع، نقش مهمی در تصمیم&#8204;گیری مدیریتی مناطق حفاظت شده ایفا می&#8204;کنند. هدف این مطالعه پاسخ به نبود بررسی جامع در رابطه با استفاده از مفهوم خدمات اکوسیستم در کارایی اکوسیستم ها است. بدین منظور مدل سازی خدمت اکوسیستمی کیفیت زیستگاه در استان خوزستان به عنوان اکوسیستم شهری و در مناطق حفاظت شده آن به عنوان اکوسیستم های طبیعی با مدل InVEST انجام شد. سپس ارزش اقتصادی کیفیت زیستگاه هر دو اکوسیستم طبیعی- انسانی با کاربرد داده های اقتصادی ملی و بین المللی و مبتنی بر روش انتقال منفعت بر اساس خروجی نقشه مدل سازی تعیین شد. بر اساس نتایج مدلسازی، مناسب ترین زیستگاه ها به دلیل بارش مطلوب، پوشش گیاهی متنوع و فاصله تا منابع تهدید در بخش هایی از شمال، شمال شرق، شرق و تکه هایی از جنوب و مرکز استان مشاهده می شود. بر اساس نتایج ارزش اقتصادی سالانه کیفیت زیستگاه و تنوع زیستی در کل استان، 62/02تریلیون ریال (6 همت) و در مناطق تحت حفاظت 6440 میلیارد ریال در سال است. نتایج به دست آمده از این مطالعه می تواند ابزاری برای مدیریت خردمندانه مناطق تحت مدیریت و بازنگری مرزهای این مناطق در آینده باشد.},
keywords_fa = {مناطق حفاظت شده, ارزش گذاری اقتصادی مکان مند, خدمات اکوسیستم استان خوزستان},

doi = {10.47176/ijae.13.4.15491},
url = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1260-en.html},  
eprint = {http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1260-en.pdf},  
journal = {Iranian Journal of Applied Ecology},  
issn = {2476-3128}, 
eissn = {2476-3217}, 
year = {2024}  
}

