fa پیش‌بینی آشیان بوم شناختی اقلیمی گونه .Artemisia aucheri Boiss در ایران مرکزی با استفاده از مدل‌سازی پراکنش گونه‌ای عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">تغییر در پراکنش جغرافیایی گیاهان از آثار مهم تغییر اقلیم است. مطالعه حاضر با هدف پیش‌بینی تغییرات بالقوه در پراکنش درمنه کوهی (.Artemisia aucheri Boiss) تحت تغییر اقلیم در مراتع اصفهان انجام گرفت. لذا شش متغیر زیست- اقلیمی و دو متغیر فیزیوگرافی در چارچوب مدل خطی تعمیم‌یافته، آنالیز تفکیکی انعطاف‌پذیر، پاکت دامنه سطحی، جنگل تصادفی، رگرسیون تطبیقی چندمتغیره و اجماع این مدل‌ها به‌کار رفتند. از بین عوامل محیطی، متوسط دمای سردترین فصل و بارندگی سالانه بیشترین اهمیت را در برازش مدل‌ها داشتند. بر اساس ارزیابی مدل‌سازی، مدل اجماعی و سپس رگرسیون تطبیقی چندمتغیره صحیح‌ترین پیش‌بینی را برای تعیین رویشگاه اقلیمی ارائه دارند. همچنین مقادیر سطح زیر‌منحنی مدل پاکت دامنه سطحی با عملکرد خوب و سایر مدل‌ها با عملکرد عالی، اختلاف معنی‌داری داشتند. حداکثر حضور گونه در ارتفاع 3000-2000 متر و بارندگی سالانه 250-100 میلی‌متر رخ داد. در هر دو مدل اقلیمی CCSM4 و&nbsp; MPI-ESM-LR، بیشترین میزان جابه‌جایی رویشگاه گونه تحت سناریوی انتشار RCP8.5 در سال 2070 و کمترین میزان تحت سناریوی RCP2.7 در سال 2050 خواهد بود. همچنین در سال 2070 نسبت به 2050 رویشگاه به‌میزان بیشتری جابه‌جا خواهد شد. نتایج مطالعه می‌تواند در اولویت‌بندی اقدامات حفاظتی یا ورود گونه به مناطقی با شرایط اکولوژیکی مشابه به‌کار رود.</div> <div style="text-align: justify;"></div> <div style="text-align: justify;"></div> <div style="text-align: justify;">Changes in the geographical distribution of plants are one of the major impacts of the climate change. This study was aimed to predict the potential changes in the distribution of <em>Artemisia</em> <em>aucheri </em>Boiss in Isfahan rangelands. Therefore, six bioclimatic variables and two physiographic variables were used under the Generalized Linear Model (GLM), Flexible Denotative Analysis (FDA), Surface Range Envelope (SRE), Random Forest (RF), and Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), as well as in an ensemble model framework. Among the environmental factors, the mean temperature of the coldest quarter and the mean annual precipitation played the most important role or exhibited relative importance in model fitting. Based on the model evaluation, the ensemble model and then MARS presented the most accurate prediction in the determination of the climatic habitat. There was also a significant difference between area under curve (AUC) of the SRE model with a good performance and other models with a high performance. The maximum presence of the species occurred at the 2000-3000 m elevation and the 100-250 mm annual precipitation. In both CCSM4 and MPI-ESM-LR climatic models, the highest amount of habitat displacement is likely to happen under the RCP8.5 scenario in 2070, while the lowest amount may happen under the RCP2.6 scenario in 2050. Also, the habitat of species will be displaced more in 2070 than in 2050. The results of this study can be used to prioritize conservation measures or species introduction into areas with similar ecological conditions.</div> &nbsp;<br> &nbsp; تغییر اقلیم, زیست‌بوم اقلیمی, مدل اجماعی, پایگاه اقلیم جهانی Climate change, Climatic biome, Ensemble model, World climate databas 61 79 http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-184-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Amiri محدثه امیری mohaddeseh.amiri@na.iut.ac.ir No Isfahan University of Technology دانشگاه صنعتی اصفهان M. Tarkesh مصطفی ترکش m_tarkesh@cc.iut.ac.ir Yes Isfahan University of Technology دانشگاه صنعتی اصفهان R. Jafari رضا جعفری reza.jafari@cc.iut.ac.ir No Isfahan University of Technology دانشگاه صنعتی اصفهان