en پیش‌بینی پراکنش سنجاب ایرانی با استفاده از رویکرد مدل‌سازی ترکیبی در جنگل‌های استان لرستان عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">تخریب و نابودی زیستگاه از مهم‌ترین دلایل انقراض گونه‌ها است، از این‌رو مدیریت جمعیت‌های حیات وحش مستلزم مدیریت زیستگاه است. مدل‌سازی زیستگاه یکی از بهترین روش‌ها برای شناسایی زیستگاه‌های بالقوه مطلوب یک گونه است. روش‌های متعددی برای مدل‌سازی زیستگاه وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. در این مطالعه از 15 روش مدل‌سازی به‌همراه 9 عامل محیطی شامل Bio12، Bio1، فاصله از جاده، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی، درصد شیب، جهت جغرافیایی، فاصله از آبراهه‌ها و NDVI برای مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه سنجاب ایرانی در جنگل‌های استان لرستان استفاده شد. سپس میزان AUC هر مدل بررسی و مدل‌های با AUC بالاتر از 0/9 انتخاب شدند. درنهایت نقشه خروجی حاصل از هر یک از این مدل‌های انتخاب ‌شده در میزان AUC آن ضرب و میانگین آنها به‌عنوان مدل ترکیبی درنظر گرفته شد. در این مطالعه فقط مدل‌های حداکثر آنتروپی، درخت رگرسیون ارتقاء یافته، مدل خطی تعمیم‌یافته، و جنگل تصادفی دارای AUC بالای 0/9 بودند و از این‌رو به‌منظور تهیه مدل ترکیبی درنظر گرفته شدند. براساس مدل ترکیبی 66 درصد از گستره جنگل‌های استان لرستان دارای مطلوبیت زیستگاهی برای سنجاب ایرانی است که در این بین 32/1 درصد دارای مطلوبیت کم، 18/4 درصد دارای مطلوبیت متوسط و 15/5 درصد دارای مطلوبیت زیاد هستند. در این مطالعه، عوامل فاصله از جاده، فاصله از اراضی کشاورزی و NDVI به‌ترتیب بیشترین تأثیرگذاری را بر مطلوبیت زیستگاه سنجاب ایرانی از خود نشان دادند. پژوهش پیش رو نشان داد که استفاده ترکیبی از مدل‌های با صحت بالا نتایج بهتری را نسبت به استفاده مجزا از آنها به بار می‌آورد.</div> <div style="text-align: justify;">Habitat destruction is the most important factor determining species extinction; hence, the management of wildlife populations necessitates the management of habitats. Habitat suitability modeling is one of the best tools used for habitat management. There are several methods for habitat suitability modeling, with each of having&nbsp; some different advantages and disadvantages. In this study, we used 15 modeling methods along with 9 environmental factors including Bio1, Bio2, distance to roads, distance to residential areas, distance to agricultural lands, distance to streams, the percentage of slope, geographic aspect, and NDVI to model the Persian squirrel&rsquo;s habitat suitability in the forests of Luristan Province. The AUC of each model was computed and the models with an AUC higher than 0.9 were selected. Finally, the output maps resulted from the selected models were multiplied by their AUC and the average of them was considered as a combined model. In this study, Maximum Entropy, Boosted Regression Tree, Generalized Linear Model, and Random Forest were the only models with an AUC higher than 0.9. Based on the combined model, 66% of the forest areas in Luristan Province could be suitable for the Persian squirrel, of which 32.1%, 18.4%, and 15.5% have low, moderate, and high suitability, respectively. Among the 9 environmental factors used in this study, distance to roads, distance to agricultural lands and NDVI showed the highest contribution in the habitat suitability of&nbsp; the Persian squirrel. This study indicated that the combination of high-accuracy models could&nbsp; yield more reliable results, as compared to&nbsp; their separate use.</div> تخریب و نابودی زیستگاه, مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه, مدل حداکثر آنتروپی, نرم‌افزار R Habitat destruction, Habitat suitability modelling, MaxEnt model, R software 47 58 http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1030-1&slc_lang=en&sid=1 O. Ghadirian امید قدیریان omidghadirian90@gmail.com No Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران M. R. Hemami محمود رضا همامی mrhemami@cc.iut.ac.ir Yes Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran, انشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران A. Soffianian علیرضا سفیانیان soffianian@cc.iut.ac.ir No Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran, دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران، M. Malekian منصوره ملکیان mmalekian@cc.iut.ac.ir No Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران S. Pourmanafi سعید پورمنافی spmanafi@cc.iut.ac.ir No Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران M. Amiri محسن امیری Tyam_57@yahoo.com No Lorestan department of environment اداره محیط زیست استان لرستان