Iranian Journal of Applied Ecology

fa مقایسه مدل‌های جنگل تصادفی (RF) و درخت رگرسیون تقویت شده (BRT) در پیش‌بینی حضور گونه‌های غالب مرتعی در مراتع پلور، مازندران Comparison of Random Forest (RF) and Boosting Regression Tree (BRT) For Prediction of Dominant Plant Species Presence in Polour Rangelands, Mazandaran Province عمومى General پژوهشي Research برای انجام این تحقیق، مراتع پلور در استان مازندران با مساحت حدود 2017 هکتار انتخاب شد. هدف پژوهش پیش‌بینی حضور گونه‌های غالب مرتعی با استفاده از مدل‌های جنگل تصادفی (RF) و درخت رگرسیون تقویت شده (BRT) در منطقه مورد مطالعه بود. نمونه‌&lrm;برداری از پوشش گیاهی و خاک به‌صورت تصادفی- مساوی انجام شد. 12 واحد کاری در منطقه به‌دست آمد که در هر واحد نمونه&lrm;برداری عوامل اقلیمی، توپوگرافی و خاکی اندازه‌گیری شدند. پنج گونه غالب در منطقه Astragalus ochrodeucus، Ferula gumosa، Thymus kotschyanus، Onobrychis cornata و Agropyron repens تشخیص داده شد. برای بررسی ارزیابی مدل‌ها از روش Ten-fold در بسته (caret) استفاده گردید. همچنین برای ارزیابی عملکرد پیش‌بینی مدل از ضرایب آماری AUC، Kappa و TSS استفاده شد. نتایج نشان داد که در مدل RF متغیر‌های پتاسیم و آهک بیشترین اهمیت را در حضور گونه‌های گیاهی داشتند. در مدل BRT نیز سیلت و جهت بیشترین اهمیت را در مدل داشتند. نتایج حاصل از عملکرد مدل‌های BRT و RF نشان داد که بالاترین AUC در مدل BRT مربوط به حضور گونه Agropyron repens به میزان 76/0 و در مدل RF مربوط به گونه Onobrychis cornata بوده است. از مدل‌های پیشنهادی می‌توان برای معرفی گونه‌های مناسب در برنامه‌های اصلاحی مرتعی استفاده نمود. For this study, Polour rangelands were chosen with an area of about 2017 ha in Mazandaran province. The purpose of this study was prediction of dominant species of the rangeland using random forest (RF) and boosting regression trees (BRT) models in the study area. Equal random sampling of vegetation and soil was carried out. 12 work units were obtained in the region that climatic, topography and soil factors were measured at each sampling unit.  Five dominant species in the area were Astragalus ochrodeucus, Ferula gumosa, Thymus kotschyanus, Onobrychis cornata and Agropyron repens. The Ten-fold method was used to evaluate the models in the package (caret). Also the statistical coefficients AUC, Kappa and TSS were used for evaluating the model prediction.The results showed that in the RF model of variables K and CaCO3, the presence of the plant species had the highest importance. Also in BRT model, the silt and aspect had the most importance in the model. The results of the function of the models RF and BRT showed that the highest AUC in the BRT model was related to the species Agropyron repens for 0.76 and in the RF model, it was related to the species Onobrychis cornata. The proposed models RF and BRT can be used for introduction of suitable species in range improvement programs. عوامل محیطی, مدل‌های پیش‌بینی, مراتع پلور, پراکنش مکانی Environmental factors, Predictable models, Polour rangelands, Spatial distribution. 41 55 http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-139&slc_lang=fa&sid=1 Z. Jafarian زینب جعفریان z.jafarian@sanru.ac.ir Yes Dept. of Range manag., College of Natur. Resour., Sari Agric. Sci. and Natur. Resour. Univ., Sari, Iran. گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری M. Kargar منصوره کارگر No Dept. of Range manag., College of Natur. Resour., Sari Agric. Sci. and Natur. Resour. Univ., Sari, Iran. گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری