Iranian Journal of Applied Ecology
بوم شناسي كاربردي
Iranian Journal of Applied Ecology
Agriculture
http://ijae.iut.ac.ir
1
admin
2476-3128
2476-3217
doi
fa
jalali
1395
11
1
gregorian
2017
2
1
5
18
online
1
fulltext
fa
مدلسازی مطلوبیت زیستگاه خرس قهوهای (Ursus arctos) در منطقه حفاظت شده شیمبار، استان خوزستان
Habitat Suitability Modelling of Brown Bear (Ursus arctos) in Shimbar Protected Area, Khuzestan Province
عمومى
General
پژوهشي
Research
<p dir="RTL"><a name="OLE_LINK22"></a><a name="OLE_LINK21"><strong>تعیین مطلوبیت زیستگاههای حیات وحش دارای اهمیت بهسزایی در برنامههای حفاظت و مدیریت حیات وحش است. لذا در پژوهش حاضر، مدلسازی مطلوبیت زیستگاه خرس قهوهای در منطقه حفاظت شده شیمبار با استفاده از الگوریتم آنتروپی بیشینه انجام شد. بدین منظور، پس از بررسی و رفع خودهمبستگی مکانی دادههای حضور، دادهها به دو دسته دادههای آموزش و آزمون تقسیم و بههمراه 10 متغیر محیطی (</strong></a><strong><span dir="LTR">VIF<</span></strong><strong><span dir="LTR">10</span></strong><strong>) انتخاب شده توسط </strong><strong><span dir="LTR">MMS</span></strong><strong>، وارد نرمافزار </strong><strong><span dir="LTR">MaxEnt</span></strong><strong> شد. اعتبارسنجی مدل با استفاده از </strong><strong><span dir="LTR">AUC</span></strong><strong> و تحلیل جکنایف صورت گرفت. نقشه حضور/عدم حضور نیز براساس دو آستانه </strong><strong><span dir="LTR">LPT</span></strong><strong> و 10% تهیه شد. همچنین تحلیل جکنایف دیگری جهت حساسیتسنجی مدل و شناسایی متغیرهای محیطی مهم در مدلسازی انجام شد. براساس یافتهها، مدل پیشبینی شده بهطور معناداری بهتر از حالت تصادفی میباشد (</strong><strong><span dir="LTR">AUC = </span></strong><strong><span dir="LTR">0/965 </span></strong><strong><span dir="LTR">, </span></strong><strong><span dir="LTR">P = </span></strong><strong><span dir="LTR">0/000</span></strong><strong>). بهعلاوه، 75/20% منطقه بهعنوان زیستگاه مطلوب بالقوه خرس شناسایی شد. طبق تحلیل جکنایف، بالاترین میزان موفقیت مدل در پیشبینی مناطق مطلوب بالقوه 46/88% محاسبه شد(</strong><strong><span dir="LTR">P=</span></strong><strong><span dir="LTR">0/000</span></strong><strong>). همچنین، متغیر تیپبندی گیاهی بهعنوان مهم­ترین عامل مؤثر بر پراکنش گونه شناسایی شد. براساس یافتهها، موفقیت این روش در مدلسازی مطلوبیت زیستگاه گونههای حیات وحش همچون خرس قهوهای تأیید شده، بهرهگیری از آن بهعنوان ابزاری نیرومند جهت بهبود اطلاعات زیستگاههای حیات وحش در سطح کشور پیشنهاد میگردد.</strong></p>
<p style="margin: 0cm 0cm 0pt; text-align: justify; -ms-text-justify: kashida; text-kashida: 0%;"><font face="Times New Roman"><span lang="EN" new="" style="font-size: 10pt;" times=""><font color="#000000">Status determination of wildlife habitats is very important in conservation programs and management of wildlife. </font></span><span new="" style="font-size: 10pt;" times=""><font color="#000000">So, in this study <i>Ursus arctos</i></font><font color="#000000"> habitat suitability was modeled using maximum entropy algorithm (MaxEnt) in Shimbar protected area. In order to model the habitat suitability, after investigating and resolving the spatial autocorrelation of occurrence records, spatially independent localities were divided into the calibration and evaluation sets and </font></span><font color="#000000"><span lang="EN-GB" new="" style="font-size: 10pt;" times="">then </span><span new="" style="font-size: 10pt;" times="">were combined with 10 environmental variables (VIF<10) selected by MMS software.</span><font size="3"><span new="" times=""> </span></font><span new="" style="font-size: 10pt;" times="">The performance of predictive models was tested using AUC and jackknife validation test. So, we applied two different thresholds, the LPT threshold and 10% threshold to generate presence/absence map. Also other Jackknife tests applied to measure variables importance. The results showed that predictive model was more efficient than random model (</span><span lang="EN" new="" style="font-size: 10pt;" times="">AUC=0.980</span><span new="" style="font-size: 10pt;" times="">). </span><span new="" style="font-size: 10pt;" times="">In addition, the potential </span><span new="" style="font-size: 10pt;" times="">suitable areas cover 20.75% of</span><span new="" style="font-size: 10pt;" times=""> study area</span><span new="" style="font-size: 10pt;" times="">. The MaxEnt model had 88.46% success rate and was statistically significant (P</span><span new="" style="font-size: 5pt;" times=""> </span><span new="" style="font-size: 10pt;" times="">=</span><span new="" style="font-size: 5pt;" times=""> </span><span new="" style="font-size: 10pt;" times="">0.000). Results of Jackknife showed that ‘plant type’ variable alone contains valuable information for modelling. Our study demonstrated that habitat suitability was successfully predicted by MaxEnt modelling, so this methodology might provide a powerful tool for improving the</span><span new="" style="font-size: 10pt;" times=""> <span lang="EN">wildlife habitats</span></span><span new="" style="font-size: 10pt;" times=""> information. </span></font></font></p>
الگوریتم آنتروپی بیشینه, مدلسازی مطلوبیت زیستگاه, منطقه حفاظت شده شیمبار, خرس قهوهای
Maximum entropy algorithm, Habitat suitability modelling, Shimbar protected area, Ursus arctos.
61
72
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-133&slc_lang=fa&sid=1
Z.
Obeidavi
زینب
عبیداوی
z.obeidavi@gmail.com
10031947532846007605
10031947532846007605
Yes
Shahid Chamran Univ. of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
دانشگاه شهید چمران اهواز
K.
Rangzan
کاظم
رنگزن
10031947532846007606
10031947532846007606
No
Shahid Chamran Univ. of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
دانشگاه شهید چمران اهواز
R.
Mirzaei
روحاله
میرزایی
10031947532846007607
10031947532846007607
No
Univ. of Kashan, Kashan, Iran.
دانشگاه کاشان
M.
Kabolizade
مصطفی
کابلیزاده
10031947532846007608
10031947532846007608
No
Shahid Chamran Univ. of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
دانشگاه شهید چمران اهواز