fa رابطه شاخص سطح برگ گونه بلوط (Quercus persica) و بنه (Pistacia atlantica) با انعکاس طیفی حاصل از طیف‌سنجی زمینی عمومى General پژوهشي Research <p dir="RTL"><a name="OLE_LINK22"></a><a name="OLE_LINK21"><strong>شاخص سطح برگ متغیر کلیدی در تعیین تولید اولیه و چرخه کربن در اکوسیستم‌ها به‌عنوان یک پیش‌بینی کننده مهم برای توضیح فرایندهای اکولوژی جنگل، مدیریت جنگل و مطالعات سنجش از دوری استفاده می‌شود. پایه بیشتر ابزار‌ها و روش‌هایی که در سنجش از دور برای برآورد </strong></a><strong><span dir="LTR">LAI</span></strong><strong> مورد استفاده قرار می‌گیرند با درنظر گرفتن بازتاب تاج، براساس ساختار هندسی و فضای سه بعدی تاج درختان است. هدف</strong><strong> این مطالعه بررسی ارتباط رفتار طیفی دو گونه بلوط </strong><strong><span dir="LTR">(<em>Quercus persica</em>)</span></strong><strong> و بنه </strong><strong><span dir="LTR">(<em>Pistacia atlantica</em>)</span></strong><strong> با شاخص سطح برگ سه بعدی و دو بعدی است. برای برآورد </strong><strong><span dir="LTR">LAI</span></strong><strong>، جعبه‌ای به ابعاد </strong>&nbsp;<strong><span dir="LTR">m</span></strong><strong>5/0 در چهار جهت تاج درخت قرار داده شد و برگ‌های داخل جعبه برداشت شد. انعکاس طیفی برگ‌ها با دستگاه طیف‌سنج زمینی اندازه‌گیری شد. نتایج رگرسیون حداقل مربعات بخشی نشان داد انعکاس در طول موج‌های مرئی و مادون قرمز نزدیک بیشترین ضریب رگرسیون را با </strong><strong><span dir="LTR">LAI3D</span></strong><strong> و </strong><strong><span dir="LTR">LAI2D</span></strong><strong> دارد. برای گونه بلوط میزان </strong><strong><span dir="LTR">R²</span></strong><strong> بین مقادیر اندازه‌گیری شده و برآورد شده </strong><strong><span dir="LTR">LAI2D</span></strong><strong> و </strong><strong><span dir="LTR">LAI3D</span></strong><strong> به‌ترتیب برابر 16/0 و 23/0 و برای گونه بنه به‌ترتیب برابر 15/0 و 42/0 بود. به‌طور کلی </strong><strong><span dir="LTR">LAI3D</span></strong><strong> نسبت به </strong><strong><span dir="LTR">LAI2D</span></strong><strong> توانست رابطه بهتری با انعکاس طیفی گیاه نشان دهد</strong><strong>.</strong></p> <p style="margin: 0cm 0cm 0pt; text-align: justify;"><span style="color: black; font-size: 10pt;"><font face="Times New Roman">Leaf area index (LAI) is a key variable in primary production and carbon cycling in ecosystems. It is used as an important predictor to explain the processes of forest ecology, forest management, and remote sensing studies. Most of the remote sensing instruments such as LAI-2000 and Fisheye photography are based on three-dimensional space and they consider the geometry of the crown to estimate LAI. The aim of this study was to investigate the relationship between spectral behaviour of <i>Quercus persica</i> and <i>Pistacia atlantica</i> with two-dimensional and three-dimensional LAI. To estimate LAI, a box (0.5&times; 0.5&times; 0.5 meters) was placed in the four directions of the crown and all the leaves were harvested. In situ spectral measurements of leaves were done with ASD Fieldspec spectroradiometer. The results of partial least squares regression to model LAI form spectral data of <i>Quercus persica</i> showed maximum regression coefficient at visible and near infrared wavelengths for both LAI3D and LAI2D. The coefficient of determination (R²) between the measured and estimated LAI2D and LAI3D values for <i>Quercus persica</i> was 0.16 and 0.23 respectively, and for <i>Pistacia atlantica</i> was 0.15 and to 0.42, respectively. Generally, LAI3D showed better relationship with spectral reflectance for both species.</font></span></p> طیف سنجی زمینی, شاخص سطح برگ, رگرسیون حداقل مربعات بخشی, سنجش از دور, جنگل‌های زاگرس Field Spectroscopy, Leaf Area Index, Partial Least Squares Regression, Remote Sensing, Zagros Forests. 55 67 http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-116&slc_lang=fa&sid=1 N. Poorghasemi نرگس پورقاسمی mozhgan.abbasi@nres.sku.ac.ir No Shahrekord Univ., Shahrekord, Iran. دانشگاه شهرکرد M. Abbasi مژگان عباسی Yes Shahrekord Univ., Shahrekord, Iran. دانشگاه شهرکرد