fa مقایسه روش رگرسیون لجستیک با تحلیل تابع تشخیص در شناسایی عوامل موثر در پراکنش تیپ وی‌‌ول خالص در جنگل‌های آرمرده بانه عمومى General پژوهشي Research <p dir="rtl"><a name="OLE_LINK22"></a><a name="OLE_LINK21"><strong>پراکنش گیاهان تحت تأثیر دامنه مشخصی از عوامل اکولوژیکی رویشگاه از قبیل ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت دامنه و یا ترکیبی از چند متغیر یاد شده است. این تحقیق به منظور تعیین مهمترین عوامل توپوگرافی موثر در پراکنش تیپ وی‌ول خالص در جنگل‌های حوزه آرمرده بانه با مساحت حدود 17000 هکتار انجام شد. در این راستا دقت دو مدل روش رگرسیون لجستیک و تحلیل تابع تشخیص مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور دو شبکه نمونه‌برداری تصادفی با تعداد مساوی یکی برای مناطق حضور تیپ وی‌ول خالص و دیگری برای مناطق عدم حضورتیپ وی‌ول خالص تهیه شد. در محل هر یک از نمونه‌ها، عوامل توپوگرافی از نقشه‌ها استخراج شدند. دو طبقه حضور و عدم حضور به‌عنوان متغیر وابسته و عوامل توپوگرافی شامل ارتفاع از سطح دریا، جهت شیب، شیب و فاصله از آبراهه به‌عنوان متغیرهای مستقل وارد تحلیل شدند. نتایج نشان داد که سطح زیر منحنی راک در روش رگرسیون لجستیک با مقدار 746/0 بیشتر از روش تحلیل تابع تشخیص با مقدار 502/0 می‌باشد. علاوه بر این صحت کلی طبقه‌بندی روش رگرسیون لجستیک بالاتر از روش تحلیل تابع تشخیص بود. نتایج این تحقیق می‌تواند برای اهداف مدیریتی در توسعه و احیاء اکوسیستم‌های جنگلی کاربرد داشته باشد.</strong></a></p> <p dir="rtl"></p> <p>The study site, Armardeh forest, is located in Baneh, Kurdistan Province. The study area covers approximately 17000 ha. In this study, logistic regression and discriminant analysis methods were used and their performances were compared. Two random sampling grids were overlaid on the presence and absence area of <em>Quercus</em> <em>libani</em> type as dependent variables. Physiographic factors including slope, aspect, elevation and distance from drains were extracted for each sampling site and considered as independent variables. The results showed that the area under the ROC curve (0.746) for logistic regression method is higher than the discriminant analysis with 0.502. Furthermore, the overall accuracy of the classification of the logistic regression was higher than discriminate analysis. The results of this study can be used in management and restoration of these forests.</p> ارتفاع از سطح دریا, جهت دامنه, جنگل‌های زاگرس, ROC, روش‌های آماری Elevation, Aspect, Zagros forests, ROC, Statistical methods. 79 88 http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-96&slc_lang=fa&sid=1 H. Modares Gorji هوار مدرس گرجی hgorji@ymail.com Yes CZagros, Univ. of دانشگاه کردستان M. Pir Bavaghar مهتاب پیرباوقار No CZagros, Univ. of دانشگاه کردستان L. Ghahramani لقمان قهرمانی No CZagros, Univ. of دانشگاه کردستان