Iranian Journal of Applied Ecology
بوم شناسي كاربردي
Iranian Journal of Applied Ecology
Agriculture
http://ijae.iut.ac.ir
1
admin
2476-3128
2476-3217
doi
fa
jalali
1397
4
1
gregorian
2018
7
1
7
1
online
1
fulltext
fa
ارزیابی پیوستگی اکولوژیک لکههای سبز شهری با استفاده از تئوری گراف،مطالعه موردی کلانشهر اهواز
Assessment of Ecological Connectivity of Urban Green Patches Using Graph Theory: the Case study of Ahvaz Metropolitan Area
عمومى
General
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">پیوستگی لکههای سبز شهری، یک ویژگی‏ مهم ساختاری سیمای سرزمین شهری است که حرکت جانوران و انتقال ژنها را در بین زیستگاه‏هایشان میسر می‏سازد. تاکنون روشهای متعددی جهت سنجش پیوستگی ارائه شده است که از جمله آنها کاربرد تئوری گراف است. هدف از این پژوهش، کاربرد تئوری گراف در اندازهگیری پیوستگی لکههای سبز شهر اهواز است. گراف مفهومی ریاضی متشکل از مجموعهای از نقاط و اتصالات است. براساس تئوری گراف، در این پژوهش، شبکه فضای سبز شهر اهواز در محیط </span></span></span><span dir="LTR" style="font-style:normal;"><span style="font-size:9.0pt;">GIS</span></span><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;"> مدلسازی شد. آنالیز پیوستگی اکولوژیک با استفاده از نرمافزار </span></span></span><span dir="LTR" style="font-style:normal;"><span style="font-size:9.0pt;">Conefor</span></span><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">، به همراه کاربرد سنجه انتگرال پیوستگی (</span></span></span><span dir="LTR" style="font-style:normal;"><span style="font-size:9.0pt;">IIC</span></span><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">) و الگوریتم برداشت نقطه صورت گرفت و لکههای سبز شهری با درنظر گرفتن چهار گروه جانوری ارزشگذاری و اولویتبندی شدند. بهطور کلی نتایج مشابهی از چهار گروه جانوری بهدست آمد </span></span></span><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b lotus;"><span style="font-size:11.0pt;">. نتایج پژوهش نشان داد ناحیه چهار شهری اهواز واقع در شرق رودخانه کارون و جنوب شرقی محدوده شهر با داشتن بزرگترین لکه سبز، بیشترین اهمیت را در پیوستگی شبکه سبز شهر اهواز دارد. همچنین بیشترین میزان پیوستگی در سیمای سرزمین در نواحی چهار و پنج شهر اهواز قابل مشاهده است. این مطالعه میتواند با شناسایی مناطق دارای اولویت حفاظت و بهبود پیوستگی درون منظر شهری به تشخیص صحیح اولویت‏های حفاظت و صرفهجویی در سرمایه و نیروی انسانی کمک کند.</span></span></span></div>
Connectivity of urban green patches is an important structural attribute of urban landscape that facilitates the species movement and transfer of their genes among their habitats. So far, several methods including Graph Theory have been applied to assess ecological connectivity. This research was aimed to study the application of graph theory to measure the connectivity of green patches in the city ofAhvaz .The Graph is a mathematical concept including nodes and links. The research method is based on modeling the network of green patches in the GIS environment using Graph Theory. The ecological connectivity was analyzed using the software Conefor Sensinode 2.6, by applying IIC metric and node-removal algorithm; thus, the urban green patches were ranked in relation to 4 different groups of species. Generally, similar results were achieved by applying the attributes of four different species (r=0.95). The study results showed that Ahvaz fourth district in the eastern side of Karoon River comprised the largest and the most significant green patch. Also, the fourth and fifth distincts of the city were relatively the most connected. Determining the more significant green patches and improving the connectivity of urban landscape could help the accurate identification of conservation priorities whichwould ensure financial savings in urban planning and decision making.<br>
پیوستگی اکولوژیکی, آنالیز شبکه, سنجه IIC, اکولوژی سیمای سرزمین,Conefor 2.6 , اهواز
Ecological connectivity, Network analysis, IIC metric, Landscape ecology, Conefor 2.6, Ahvaz.
1
11
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-836-1&slc_lang=fa&sid=1
S.
Shafinejad
سرور
شفیعی نژاد
Sorour.shafieinejad@gmail.com
10031947532846008642
10031947532846008642
Yes
islamic azad university of ahvaz
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
F.
poodat
فاطمه
پودات
10031947532846008643
10031947532846008643
No
shahid chamran university of ahvaz
دانشگاه شهید چمران اهواز
F.
farrokhian
فروزان
فرخیان
10031947532846008644
10031947532846008644
No
islamic azad university of ahvaz
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز