Iranian Journal of Applied Ecology
بوم شناسي كاربردي
Iranian Journal of Applied Ecology
Agriculture
http://ijae.iut.ac.ir
1
admin
2476-3128
2476-3217
doi
fa
jalali
1394
3
1
gregorian
2015
6
1
4
11
online
1
fulltext
fa
تعیین رویشگاه بالقوه گونه گیاهی کما (Ferula ovina Boiss) با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در منطقه فریدونشهر اصفهان
Potential Habitat Modelling of Ferula ovina Using Artificial Neural Network in Fereydunshahr Region, Isfahan Province
عمومى
General
پژوهشي
Research
<p>هدف از این مطالعه بررسی توانایی مدل آماری شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه رویشگاه بالقوه گونه علوفهای و دارویی Ferula ovina Boissدر مراتع منطقه فریدونشهر اصفهان میباشد. بهمنظور تعیین رویشگاه بالقوه گونه F. ovina (کما)، از دادههای محیطی بهعنوان متغیر مستقل و دادههای مربوط به رخداد گونه کما بهعنوان متغیر وابسته استفاده گردید. نقشه پراکنش مکانی عوامل محیطی از قبیل خصوصیات توپوگرافی (ارتفاع ازسطح دریا، جهت جغرافیایی، شیب) دادههای ادافیکی (برخی از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک) و اقلیمی (میانگین سالانه درجه حرارت، میانگین بارش سالانه و...) بهروش کریجینگ و وزندهی معکوس فاصله تهیه شد. رخداد گونه کما از 278 سایت مطالعاتی (شامل137 سایت حضور و 141 سایت عدم حضور) جمعآوری شد. سپس ارتباط بین متغیرهای محیطی و حضور وغیاب گونه با مدل شبکه عصبی مصنوعی تعیین گردید و بهکل منطقه مورد مطالعه تعمیم یافت. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که حضور گونه کما بیشترین همبستگی را بهترتیب با درصد سیلت، درصد شن، ارتفاع، شیب و درصد ماده آلی دارا میباشد. ارزیابی مدل بهروش جایگزینی ضریب کاپای 66/0 و مساحت زیر منحنی پلاتهای ROC با مقدار 9/0 نشان دهنده تطابق خوب تا عالی مدل با واقعیت زمینی است. نتایج نشان داد که مدل تولید شده میتواند بهعنوان ابزاری برای استفاده مدیران و کارشناسان بخش مرتع بهمنظور شناسایی مناطق مستعد جهت عملیات اصلاحی همچون بذرکاری و بوته کاری مورد استفاده قرار گیرد.</p>
<p>Species distribution maps have been widely developed based on ecological niche theory together with statistical and geographical information system in plant ecology. The current study aimed to evaluate Artificial Neural Network (ANN) in mapping potential habitat of Ferula ovina Boiss in Ferydunshar rangelands, Isfahan. This is known as valuable forage and medicinal species. Environmental data (independent variables) and species occurrence data (dependent variable) were required to determine potential habitat of a given species. Some physical and chemical soil properties, climate and physiographic variables were mapped for the entire studied area using krigging and inverse distance weighting methods. F. ovina occurrence data were collected from 278 sites including 137 presence and 141 absence sites. The relationships between the studied environmental variables and F. ovina occurrence data were explored using ANN method. According to the sensitivity analysis, occurrence of F. ovina mostly correlated with silt and sand percentage, elevation slope, and organic matter. Model evaluation based on Kappa coefficient (0.66) and Receiver operating characteristic (ROC=0.9) showed good model fitness in relation to reality on local scales. The ANN technique enables managers to identify appropriate areas for rehabilitation practices such as direct seeding and planting. </p>
شبکه عصبی مصنوعی, رویشگاه بالقوه گونه Ferula ovina, سیستم اطلاعات جغرافیایی, فریدونشهر
Artificial Neural Network, Potential habitat of Ferula ovina, Geographic Information System, Fereydunshahr.
41
53
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-80&slc_lang=fa&sid=1
Z.
Rahmati
زهرا
رحمتی
z.rahmati@na.iut.ac.ir
10031947532846006808
10031947532846006808
Yes
College of Natur. Resour, Isf. Univ. Technol., Isfahan, Iran. 1
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
M.
Tarkesh Esfahani
مصطفی
ترکش اصفهانی
10031947532846006809
10031947532846006809
No
College of Natur. Resour, Isf. Univ. Technol., Isfahan, Iran. 1
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
S.
Pourmanafi
سعید
پورمنافی
10031947532846006810
10031947532846006810
No
College of Natur. Resour, Isf. Univ. Technol., Isfahan, Iran. 1
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
M. R.
Vahabi
محمدرضا
وهابی
10031947532846006811
10031947532846006811
No
College of Natur. Resour, Isf. Univ. Technol., Isfahan, Iran. 1
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان