Iranian Journal of Applied Ecology
بوم شناسي كاربردي
Iranian Journal of Applied Ecology
Agriculture
http://ijae.iut.ac.ir
1
admin
2476-3128
2476-3217
doi
fa
jalali
1393
9
1
gregorian
2014
12
1
3
9
online
1
fulltext
fa
مقایسه روش های شبیه سازی تبرید تدریجی و اختصاص چندهدفه زمین در گزینش بهینه کاربری های اراضی
A Comparison of Simulated Annealing (SA) and Multi Objective Land Allocation (MOLA) for Solving the Problem of Multi-Objective Land Allocation
عمومى
General
كاربردي
Applicable
هدف از ارزیابی و تخصیص چند هدفه کاربری اراضی (MOLAA) دستیابی به تخصیص بهینه کاربریها و به حداکثر رساندن میزان تناسب بین آنها است. ثابت شده است که فنون متفاوت تصمیمگیری چندمعیاره میتواند بهعنوان ابزار پشتیبان تصمیمگیری در حل مسائل مورد استفاده قرار گیرد. شبیهسازی تبرید تدریجی (SA) و اختصاص چند هدفه زمین (MOLA) دو رویکرد متفاوت تصمیمگیری چندمعیاره رایانهای قادر به ارائه راهحل برای تخصیص چندهدفه کاربری اراضی با استفاده از قواعد تصمیم متفاوت هستند. هدف از این مقاله مقایسه عملکرد و کارایی دو روش شبیه-سازی تبرید تدریجی و اختصاص چندهدفه زمین در تخصیص منطقه موردمطالعه به چهار کاربری کشاورزی، مرتعداری، جنگلداری و توسعه است. منطقه موردمطالعه شامل زیرحوضهای واقع در شمال شرقی حوضه آبخیز گرگانرود در استان گلستان است. بررسی چشمی نتایج نشان داد که روش شبیهسازی تبرید تدریجی نسبت به اختصاص چندهدفه زمین، مناطق با کاربریهای مشابه را بیشتر به هم نزدیک کرده و لذا لکههای یکپارچهتری ایجاد نموده است. بررسی نتایج براساس میانگین مطلوبیت هر کاربری در نقشه نهایی نشان داد که شبیهسازی تبرید تدریجی تنها در کاربری کشاورزی مناطقی را انتخاب نموده که نسبت به روش اختصاص چندهدفه زمین، میانگین مطلوبیت بالاتری دارد و در مابقی کاربریها مدل اختصاص چندهدفه زمین نتایج بهتری ارائه نموده است. بررسی نتایج دو روش از لحاظ معیارهای سیمای سرزمین نشان داد که روش شبیهسازی تبرید تدریجی نسبت به اختصاص چندهدفه زمین، لکههای یکپارچهتری تولید نموده است. مشکل عمومی اختصاص چندهدفه زمین عدم توجه به فاکتور یکپارچگی است که باعث پخششدگی پیکسلها در نقشه نهایی میشود.
The goal of multi-objective land use assessment and allocation (MOLAA) is provision of an optimal allocation of all land uses with maximum suitability. Different techniques of multiple criteria decision making have proven useful as decision support tool for solving a MOLAA problem. SA and MOLA are two different MCDM approaches that can provide solution to a MOLAA problem using different decision rules. This paper aims to provide an informed choice about these methods by comparing their performance in optimal allocation of study area to four land uses including agriculture, forestry, rangeland and development. Visual interpretation of the results showed that SA maximized overall land use suitability with better spatial compactness than MOLA.
At the land use level, except for agricultural lands, MOLA allocated more suitable land units to development, forestry and rangeland than SA. Considering results in terms of landscape patterns by FRAGSTATS software, we found that SA has produced better land use patterns with higher spatial compactness than MOLA. The main problem of MOLA is insufficient attention to compactness factor that results in spreading of pixels in final map.
ارسباران, استان گلستان, تصمیمگیری چندمعیاره, مسئله بهینهسازی, الگوریتم
Golestan province, Multi criteria decision making, Optimization, Algorithm.
1
13
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-61&slc_lang=fa&sid=1
A.
Salman Mahiny
عبدالرسول
سلمان ماهینی
10031947532846004815
10031947532846004815
No
Z.
Asadolahi
زهرا
اسدالهی
10031947532846004816
10031947532846004816
Yes
M.
Saied Sabaee
سعید صبائی
سعید صبائی
10031947532846004817
10031947532846004817
No
H. R.
Kamyab
حمیدرضا
کامیاب
10031947532846004818
10031947532846004818
No
K.
NasirAhmadi1
کامران
نصیراحمدی
10031947532846004819
10031947532846004819
No