Iranian Journal of Applied Ecology
بوم شناسي كاربردي
Iranian Journal of Applied Ecology
Agriculture
http://ijae.iut.ac.ir
1
admin
2476-3128
2476-3217
doi
fa
jalali
1393
6
1
gregorian
2014
9
1
3
8
online
1
fulltext
fa
آشکارسازی و پهنهبندی ریز گردهای استان کرمانشاه با استفاده از تصاویر ماهوارهای MODIS
Dust Detection and Mapping in Kermanshah Province Using MODIS Satellite Imagery
عمومى
General
پژوهشي
Research
بهمنظور بررسی وضعیت گرد و غبار استان کرمانشاه با استفاده از دادههای اقلیمی و سنجش از دوری، روزهای گرد و غبار در 12 ایستگاه هواشناسی، جمع آوری و در مقیاسهای ماهانه و سالانه در دوره آماری 1990 تا 2011 آنالیز گردید. سپس همبستگی بین داده-های قدرت دید کمتر از 1000 متر با پارامترهای دما، رطوبت نسبی، بارندگی، جهت و سرعت حداکثر باد به کمک روش رگرسیون چند متغیره مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین بهمنظور پهنهبندی گرد و غبار، دو رویداد مهم در تاریخهای 5/9/2008 و 5/7/2009 انتخاب و دادههای ماهوارهی سطح MODIS 1B تهیه و با استفاده از ابزار تبدیل فرمت MODIS این دادهها جهت اعمال شاخصهای گرد و غبار آکرمن، میلر و TDI به دمای ظاهری تبدیل شدند. نتایج بررسی دادهای اقلیمی نشان داد که در ایستگاههای کرمانشاه، اسلام آباد غرب و سرپل ذهاب بهترتیب 53، 71 و 112 روز با قدرت دید کمتر از 1000 متر وجود داشته و حداکثر تعداد روزهای گرد و غبار با 20 روز در سال در ایستگاه سومار مشاهده گردید. آنالیز رگرسیون نشان داد که از بین پارامترهای اقلیمی بارندگی، جهت باد و سرعت آن حداکثر همبستگی (77/0<2R) را با دادههای قدرت دید داشته است. بر اساس دادههای قدرت دید و نقشههای شدت گرد و غبار، مشخص گردید که کارایی شاخصهای گرد و غبار MODIS از رویدادی به رویداد دیگر متفاوت بوده و شاخص آکرمن بهترین کارایی و بعد از آن شاخص TDI و میلر قرار داشت.
The aim of this study was to investigate the status of dust storms in Kermanshah province, Iran, using climatic and remote sensing data. Dusty days recorded at 12 meteorological stations were obtained and analyzed at monthly and yearly scales from 1990 to 2011 and then the relationship of visibility data (<1000m) with other climatic parameters including temperature, relative humidity, rainfall, maximum wind speed and direction were evaluated using multivariable linear regression. Also, two important dust events on 15/9/2008 and 5/7/2009 were selected and then MODIS level 1B satellite data was converted to brightness temperature data with MODIS conversion Toolkit and then three main dust indices including Ackerman, Miller and TDI were used to map dust distribution in the study area. Results showed that the number of dusty days with a visibility less than 1000 m reached 71, 53 and 112 days in Kermanshah, Islamabadgharb and Sarepolezahab stations, respectively. The maximum dusty days (20 days/year) occurred in Somar station in the west of the Kermanshah province, which is the nearest station to Iraq. According to the regression analysis, the visibility data had the highest relationship (R2>0.77) with rainfall, wind direction and speed parameters. The results of MODIS dust mapping showed that the performance of dust indices differs from one event to another. According to dust classified maps and visibility data, the Ackerman index performed best, followed by TDI and Miller indices.
طوفانهای گرد و غبار, دادههای اقلیمی, دادههای سنجش از راه دور, کرمانشاه
Dust storms, Climate data, Remote sensing data, Kermanshah.
29
42
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-56&slc_lang=fa&sid=1
S.
Shamshiri
سیروس
شمشیری
10031947532846004408
10031947532846004408
No
R.
Jafari
رضا
جعفری
shamshiri.2011@gmail.com
10031947532846004409
10031947532846004409
Yes
S.
Soltani
سعید
سلطانی
10031947532846004410
10031947532846004410
No
N.
Ramezani
نفیسه
رمضانی
10031947532846004411
10031947532846004411
No