Iranian Journal of Applied Ecology
بوم شناسي كاربردي
Iranian Journal of Applied Ecology
Agriculture
http://ijae.iut.ac.ir
1
admin
2476-3128
2476-3217
doi
fa
jalali
1401
9
1
gregorian
2022
12
1
11
3
online
1
fulltext
fa
ارزیابی روند تغییرات دمای سطح زمین و تجزیه و تحلیل همبستگی مکانی با عناصر ساختاری سرزمین در حوزه آبخیز رشت، استان گیلان
Assessment of Land Surface Temperature Trend and Its Spatial Correlation with Landscape Structural Elements in Rasht Watershed, Guilan Province
عمومى
General
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:107%"><span b="" lotus="" style="font-family:">دادههای سنجش از دور نقش مهمی در برنامهریزی و پایش محیط زیست دارند. هدف از این پژوهش، بررسی دمای سطح زمین (Land Surface Temprature, LST) و تاثیر عوامل محیطی بر میزان دمای سطح زمین و شناسایی الگوهای زمانی – مکانی و تعیین لکههای داغ در بازه زمانی ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۹ با استفاده از تصاویر لندست ۸ است. در این تحقیق تاثیر شاخصهای طیفی (Normalized Difference Build up Index, NDBI)، (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) و (Normalized Difference Water Index, NDWI) بر LST مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین دمایی در سال ۲۰۱۹ و حداکثر آن مربوط به سال ۲۰۱۷ است. نتایج حاصل از خروجیهای همبستگی شاخص موران نیز نشان داد که بزرگترین الگوی خوشهای دمای حداکثر با مقدار 0/85 در سال ٢٠١٩ اتفاق افتاده و بیشترین همبستگی بین LST و NDBI در سال ٢٠١٥ با R = 0.76، بیشترین همبستگی بین LST و NDVI در سال ٢٠١٥ با R = -0.56 و بیشترین همبستگی بین LST و NDWI در سال ٢٠١٣ با R = -0.53 است. آبخیز رشت، در استان گیلان تحت تاثیر عوامل انسانی و تغییرات کاربری قرار دارد. بنابراین پیشنهاد میشود افزایش پوشش گیاهی در سطح شهرها و بام مناطق شهری، کاهش تغییر کاربری مرتع به کشاورزی و کاهش تخریب جنگل در الویت قرار بگیرند.</span></span></span></div>
<div style="text-align: justify;">Remote sensing data play an important role in environmental planning and monitoring. The current study aimed to investigate the land surface temperature (LST) and the effect of environmental factors on the LST, to identify the temporal-spatial patterns and determine the hot spots in the period of 2013 to 2019, using Landsat 8 images. The effect of spectral indices: Normalized Difference Build-up Index (NDBI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Water Index (NDWI) on the surface temperature was investigated. Results indicated that the lowest average temperature has occurred in 2019 and the highest LST was in the 2017. The results of Moran's index correlation also showed that the most clustering pattern of LST, with the Moran value of 0.85 was obtained in 2019, the highest correlation between LST and NDBI, with the R value of 0.76 in the 2015, the highest correlation between LST and NDVI in the 2015 (R = -0.56), and the highest correlation between LST and NDWI in 2013 (R = -0.53). Rasht watershed in Guilan province is affected by human factors and land use changes. Therefore, it is recommended to increase the vegetation cover in urban areas, reduce the change of pasture to agricultural area, and reduce forest destruction.</div>
دمای سطح زمین, لکههای داغ, موران, دادههای سنجش از دور, رشت
Land surface temperature, Hot spots, Moran statistical test, Thermal remote sensing, Rasht watershed
47
59
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1383-1&slc_lang=fa&sid=1
N.
Divsalar
نیوشا
دیوسالار
www.newsha.divsalar@gmail.com
100319475328460012689
100319475328460012689
No
Soomehsara School of Natural Resources; University of Guilan
دانشکده منابع طبیعی صومعه سرا؛ دانشگاه گیلان
M.
Hashemi
محمود
هاشمی
hashemeesm@gmail.com
100319475328460012690
100319475328460012690
Yes
Soomehsara School of Natural Resources; University of Guilan
دانشکده منابع طبیعی صومعه سرا
S.
Karbalay Saleh
سجاد
کربلای صالح
sajjad7374@gmail.com
100319475328460012691
100319475328460012691
No
Gorgan University of Agriculture and Natural Resources
دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان