TY - JOUR JF - IJAE JO - VL - 6 IS - 1 PY - 2017 Y1 - 2017/6/01 TI - Comparison of Random Forest (RF) and Boosting Regression Tree (BRT) For Prediction of Dominant Plant Species Presence in Polour Rangelands, Mazandaran Province TT - مقایسه مدل‌های جنگل تصادفی (RF) و درخت رگرسیون تقویت شده (BRT) در پیش‌بینی حضور گونه‌های غالب مرتعی در مراتع پلور، مازندران N2 - برای انجام این تحقیق، مراتع پلور در استان مازندران با مساحت حدود 2017 هکتار انتخاب شد. هدف پژوهش پیش‌بینی حضور گونه‌های غالب مرتعی با استفاده از مدل‌های جنگل تصادفی (RF) و درخت رگرسیون تقویت شده (BRT) در منطقه مورد مطالعه بود. نمونه‌‎برداری از پوشش گیاهی و خاک به‌صورت تصادفی- مساوی انجام شد. 12 واحد کاری در منطقه به‌دست آمد که در هر واحد نمونه‎برداری عوامل اقلیمی، توپوگرافی و خاکی اندازه‌گیری شدند. پنج گونه غالب در منطقه Astragalus ochrodeucus، Ferula gumosa، Thymus kotschyanus، Onobrychis cornata و Agropyron repens تشخیص داده شد. برای بررسی ارزیابی مدل‌ها از روش Ten-fold در بسته (caret) استفاده گردید. همچنین برای ارزیابی عملکرد پیش‌بینی مدل از ضرایب آماری AUC، Kappa و TSS استفاده شد. نتایج نشان داد که در مدل RF متغیر‌های پتاسیم و آهک بیشترین اهمیت را در حضور گونه‌های گیاهی داشتند. در مدل BRT نیز سیلت و جهت بیشترین اهمیت را در مدل داشتند. نتایج حاصل از عملکرد مدل‌های BRT و RF نشان داد که بالاترین AUC در مدل BRT مربوط به حضور گونه Agropyron repens به میزان 76/0 و در مدل RF مربوط به گونه Onobrychis cornata بوده است. از مدل‌های پیشنهادی می‌توان برای معرفی گونه‌های مناسب در برنامه‌های اصلاحی مرتعی استفاده نمود. SP - 41 EP - 55 AU - Jafarian, Z. AU - Kargar, M. AD - Dept. of Range manag., College of Natur. Resour., Sari Agric. Sci. and Natur. Resour. Univ., Sari, Iran. KW - Environmental factors KW - Predictable models KW - Polour rangelands KW - Spatial distribution. UR - http://ijae.iut.ac.ir/article-1-841-fa.html DO - 10.18869/acadpub.ijae.6.1.41 ER -