دوره 11، شماره 3 - ( 9-1401 )
جلد 11 شماره 3 صفحات 59-47 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشکده منابع طبیعی صومعه سرا
چکیده: (133 مشاهده)
داده‌های سنجش از دور نقش مهمی در برنامه‌ریزی و پایش محیط زیست دارند. هدف از این پژوهش، بررسی دمای سطح زمین (Land Surface Temprature, LST) و تاثیر عوامل محیطی بر میزان دمای سطح زمین و شناسایی الگوهای زمانی – مکانی و تعیین لکه‌های داغ در بازه زمانی ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۹ با استفاده از تصاویر لندست ۸ است. در این تحقیق تاثیر شاخص‌های طیفی (Normalized Difference Build up Index, NDBI)، (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) و (Normalized Difference Water Index, NDWI) بر LST مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین دمایی در سال ۲۰۱۹ و حداکثر آن مربوط به سال ۲۰۱۷ است. نتایج حاصل از خروجی‌های همبستگی شاخص موران نیز نشان داد که بزرگترین الگوی خوشه‌ای دمای حداکثر با مقدار 0/85 در سال ٢٠١٩ اتفاق افتاده و بیشترین همبستگی بین LST و NDBI در سال ٢٠١٥ با R = 0.76، بیشترین همبستگی بین LST و NDVI در سال ٢٠١٥ با R = -0.56 و بیشترین همبستگی بین LST و NDWI در سال ٢٠١٣ با R = -0.53 است. آبخیز رشت، در استان گیلان تحت تاثیر عوامل انسانی و تغییرات کاربری قرار دارد. بنابراین پیشنهاد می‌شود افزایش پوشش گیاهی در سطح شهرها و بام مناطق شهری، کاهش تغییر کاربری مرتع به کشاورزی و کاهش تخریب جنگل در الویت قرار بگیرند.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
| بازنشر اطلاعات | |
| | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |