Iranian Journal of Applied Ecology
بوم شناسي كاربردي
Iranian Journal of Applied Ecology
Agriculture
http://ijae.iut.ac.ir
1
admin
2476-3128
2476-3217
doi
fa
jalali
1398
6
1
gregorian
2019
9
1
8
2
online
1
fulltext
fa
پیشبینی فضایی تغییرات زیستگاه منطقه حفاظتشده هفتادقله در استان مرکزی ایران
Predicting Spatial Habitat Changes of Haftad-Gholleh Protected Area in Markazi Province, Iran
عمومى
General
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;">در سالهای اخیر منطقه حفاظت شده هفتادقله اراک با تغییرات زیادی مواجه شده است. در این پژوهش از تصاویر ماهوارهای لندست مربوط به سالهای 1375و 1395 استفاده شد. نقشه کاربری اراضی به چهار کلاس مرتع، اراضی کشاورزی، مناطق مسکونی و رخنمون سنگی طبقهبندی شدند. پیشبینی وضعیت کاربری اراضی و زیستگاه برای سال 1420 با استفاده از نقشههای کاربری اراضی و مدلهای مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی، تحلیل زنجیره مارکوف و رگرسیون لجستیک تعیین شدند. نتایج نشان میدهد که بیشترین تغییرات سیمای سرزمین منطقه بین سالهای 1375 تا 1395 بهترتیب مربوط به شاخصهای فرسایش، تجمع و ایجاد هستند، و بین سالهای 1395 تا 1420 بهترتیب شاخصهای ایجاد و تجزیه هستند. تغییرات ارزیابی زیستگاه گوسفند وحشی نشان میدهد که در سال 1395 معادل 4/5 درصد زیستگاه نسبت به سال 1375 کاهش دارد. با ادامه این روند در سال 1420 معادل 6/5 درصد زیستگاه نسبت به سال 1395 با کاهش مواجه است. ضریب شاخص سطح زیر منحنی مدل رگرسیون لجستیک در ارزیابی زیستگاه معادل 0/<span style="text-align: justify;">9558</span> است، که نشانگر عملکرد بسیار عالی مدل است. بهطور کلی راهکار اصولی مهم، جلوگیری از تغییرات کاربری زیستگاه گوسفند وحشی به سایر کاربریها است.</div>
<div style="text-align: justify;">Haftad-Gholleh Area has recently encountered many changes. In this study, by using landsat images of the years 1996 and 2016, landuse maps were classified into four classes including: agriculture, rangeland, residential areas, and rocks. Land Change Modeler (LCM) and Habitat and Biodiversity Modeler (HBM) modules in the Idrisi GIS software were used to analyze the land use changes and habitat evaluation for the prediction of the land uses status in 2016, based on the Artificial Neural Network (ANN), Markov Chain analysis and logistic regression. The results showed that most of the changes in the landscape of the region between 1996 and 2016 were related, respectively, to attrition, aggregation and creation indicators; between the years 2016 to 2041, they can be related, respectively, to the creation and dissection indicators. The habitat evaluation showed that 4.5% of the habitat was decreased in 2016, as compared to 1996. With the continuation of this trend, 6.5% of the habitat will fall in 2041, as compared to 2016. Receiver Operating Characteridtic (ROC) of the model also specified that the desirability model validity was equal to 0.9558, showing the excellent performance of logistic regression method. In general, this can be an important principle approach preventing from changes in the habitat of wild sheep to other land uses<span dir="RTL">.</span></div>
Habit and Biodiversity Modeler, گوسفند وحشی, منطقه حفاظتشده هفتادقله, LCM و رگرسیون لجستیک
Habitat and biodiversity modeler, Wild sheep, Haftad-Gholleh protected area, Land change modeler and logistic regression.
31
46
http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-936-2&slc_lang=fa&sid=1
A.
Ansari
امیر
انصاری
a_ansari645@yahoo.com
10031947532846009630
10031947532846009630
Yes
Arak University
دانشگاه اراک