TY - JOUR T1 - Modeling the Degradation of Hyrcanian Forests Using Logestic Regression Method (Case Study: Shenrood Forests, Guilan) TT - مدل‌سازی تخریب جنگل‌های هیرکانی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: جنگل‌های شن‌رود گیلان) JF - IJAE JO - IJAE VL - 11 IS - 3 UR - http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1117-fa.html Y1 - 2022 SP - 37 EP - 46 KW - Degradation modeling KW - Logestic regression KW - Structure changes KW - Shenrood forests of Guilan N2 - لازمه هر گونه مدیریت و برنامه¬ریزی اصولی برای کاهش اثرات تخریب جنگل، داشتن اطلاعات دقیق کمی و کیفی از وضعیت توده-های جنگلی است. هدف از این پژوهش، مدل¬سازی تخریب جنگل¬های هیرکانی تحت تأثیر متغیرهای تعداد و حجم در هکتار درختان با استفاده از رگرسیون لجستیک بود. به¬منظور انجام این پژوهش 252 قطعه نمونه دایره¬ای شکل 10 آری اندازه¬گیری شد. در هر قطعه علاوه بر گونه، قطر برابرسینه، ارتفاع درختان، تعداد در هکتار و حجم، وجود یا عدم وجود تخریب نیز یادداشت شد. برای مدل¬سازی تخریب جنگل از رگرسیون لجستیک و برای ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک از آزمون¬های "Omnibus"، لگاریتم درست¬نمایی و ضریب تعیین پزودو (کاکس-نل و نیجل¬کرک) استفاده شد. بر اساس نتایج، میانگین تعداد در هکتار و حجم درختان به¬ترتیب برابر 136/8 اصله و 242/9 مترمکعب در هکتار به¬دست آمد. همچنین نتایج نشان داد 46/82 درصد منطقه مورد مطالعه دچار تخریب شده است. آزمون همبستگی نشان داد، بین متغیرهای کمّی بررسی شده با متغیر تخریب جنگل رابطه منفی و معنی¬دار وجود دارد. متغیرهای مستقل تعداد در هکتار و حجم درختان توانسته¬اند 61/6 تا 82/3 درصد از واریانس متغیر وابسته (تخریب جنگل) را برآورد کنند. بررسی متغیرهای ورودی به مدل رگرسیونی نشان داد اثر متغیرهای تعداد در هکتار و حجم درختان بر میزان تخریب جنگل معنی¬دار بوده و امکان پیش¬بینی تغییرات متغیر وابسته یعنی وجود یا عدم وجود تخریب جنگل را دارند. M3 10.47176/ijae.11.3.14051 ER -