TY - JOUR T1 - Assessment of Land Surface Temperature Trend and Its Spatial Correlation with Landscape Structural Elements in Rasht Watershed, Guilan Province TT - ارزیابی روند تغییرات دمای سطح زمین و تجزیه و تحلیل همبستگی مکانی با عناصر ساختاری سرزمین در حوزه آبخیز رشت، استان گیلان JF - IJAE JO - IJAE VL - 11 IS - 3 UR - http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1103-fa.html Y1 - 2022 SP - 47 EP - 59 KW - Land surface temperature KW - Hot spots KW - Moran statistical test KW - Thermal remote sensing KW - Rasht watershed N2 - داده‌های سنجش از دور نقش مهمی در برنامه‌ریزی و پایش محیط زیست دارند. هدف از این پژوهش، بررسی دمای سطح زمین (Land Surface Temprature, LST) و تاثیر عوامل محیطی بر میزان دمای سطح زمین و شناسایی الگوهای زمانی – مکانی و تعیین لکه‌های داغ در بازه زمانی ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۹ با استفاده از تصاویر لندست ۸ است. در این تحقیق تاثیر شاخص‌های طیفی (Normalized Difference Build up Index, NDBI)، (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) و (Normalized Difference Water Index, NDWI) بر LST مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین دمایی در سال ۲۰۱۹ و حداکثر آن مربوط به سال ۲۰۱۷ است. نتایج حاصل از خروجی‌های همبستگی شاخص موران نیز نشان داد که بزرگترین الگوی خوشه‌ای دمای حداکثر با مقدار 0/85 در سال ٢٠١٩ اتفاق افتاده و بیشترین همبستگی بین LST و NDBI در سال ٢٠١٥ با R = 0.76، بیشترین همبستگی بین LST و NDVI در سال ٢٠١٥ با R = -0.56 و بیشترین همبستگی بین LST و NDWI در سال ٢٠١٣ با R = -0.53 است. آبخیز رشت، در استان گیلان تحت تاثیر عوامل انسانی و تغییرات کاربری قرار دارد. بنابراین پیشنهاد می‌شود افزایش پوشش گیاهی در سطح شهرها و بام مناطق شهری، کاهش تغییر کاربری مرتع به کشاورزی و کاهش تخریب جنگل در الویت قرار بگیرند. M3 10.47176/ijae.11.3.13831 ER -