%0 Journal Article %A Vahedi, A. A. %T Modeling Soil Organic Carbon Sequestration in Relation to Plant Biodiversity in the Natural Mixed-Beech Forests %J Iranian Journal of Applied Ecology %V 5 %N 18 %U http://ijae.iut.ac.ir/article-1-814-fa.html %R 10.18869/acadpub.ijae.5.18.73 %D 2017 %K Hyrcanian forests, Multiple linear model, Non-linear models, Organic carbon pool, Regression analysis., %X جنگل­های طبیعی آمیخته راش با غنی­ترین تنوع زیستی گیاهی دارای ذخایر کلان کربن آلی در عمق­های مختلف خاک می­باشند. هدف تحقیق حاضر مدل­سازی ترسیب کربن خاک در جنگل­های مذکور برحسب شاخص­های تنوع زیستی برای مدیریت بهینه تغییرات مخازن کربن خاک در رابطه با روند پایداری، حاصلخیزی، چرخه کربن و برنامه­ریزی برای رویارویی با تغییرات آب و هوایی در سطح محلی یا منطقه­ای می­باشد. پس از انجام عملیات میدانی برای اندازه­گیری و محاسبه شاخص­های تنوع زیستی و فاکتور کربن خاک از تحلیل رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون به‌روش تخمین منحنی برای فرآیند مدل­سازی استفاده شد. نتایج تحلیل رگرسیون مبتنی بر ضریب تبیین، اشتباه معیار تخمین و ضریب اطلاعات آکاییک (AIC) نشان داد تحلیل رگرسیون خطی ساده و چندگانه دارای دقت برآوردی قابل ملاحظه­ای نبودند (74/151+= AICmin). برمبنای تحلیل مدل­های غیرخطی، مدل منحنی (S) شامل غلبه‌ گونه­ای پوشش علفی به‌عنوان بهترین پیشگو با حداقل خطای تخمینی و حداکثر قطعیت (23/171-= AICmin) برای برآورد ذخایر کربن آلی خاک در جنگل مورد مطالعه محسوب شد. در ادامه مدل­سازی نتایج نشان داد، مدل­های تبدیلی چندگانه حاصل از تبدیل لگاریتم مدل­های پایه با افزایش تعداد پارامتر اگرچه دارای اعتبار محاسباتی بودند (10>VIF) ولی دقت برآورد کمتری نسبت به مدل بهینه مذکور داشتند. %> http://ijae.iut.ac.ir/article-1-814-fa.pdf %P 73-83 %& 73 %! %9 Research %L A-10-1-134 %+ Res. Edu. and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran. %G eng %@ 2476-3128 %[ 2017