مجله علمی پژوهشی بوم شناسی کاربردی

Mendeley  

Zotero  

Irani T, Abghari H, Rasouli A A. Assessing and Predicting Land Use Changes Using Object-Oriented Processing and Markov Chain Methods (Case Study: Barandozchai Watershed, West Azerbaijan).. Iranian Journal of Applied Ecology 2023; 12 (2) :43-59
URL: http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1176-fa.html

از عوامل مهم برای درک تحولات محیطی  مقیاس‌های زمانی-مکانی مختلف، پیش‌بینی تغییرات کاربری و پوشش اراضی می‌باشد. هدف از پژوهش حاضر بررسی وضعیت فعلی و آتی کاربری‌های اراضی حوزه آبخیز باراندوزچای در آذربایجان غربی می‌باشد. تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-۲ برای سال‌های 2016، 2020 و 2022 دریافت وپس از اعمال پیش‌پردازش‌های مورد نیاز، به نرم‌افزار eCognition ارسال گردید. با استفاده از روش شیءگرا مدل طبقه‌بندی نزدیک‌ترین همسایگی اجرا و نقشه‌های کاربری و پوشش اراضی تولید شد. در نهایت با استفاده از روش CA مارکوف (Cellular Automata Markov) پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی برای سال 2028 انجام شد. برای بررسی صحت مدل CA مارکوف، نقشه تغییرات پیش‌بینی شده سال 2022 با نقشه طبقه‌بندی 2022 صحت‌سنجی شد. نتایج نشان داد که با استفاده از طبقـه‌بنـدی نزدیـک‌تـرین همسـایگی، تولید نقشه‌های کاربری اراضی با دقت بالا (ضریب کاپا 93%) و با اعمال مدل مارکوف نقشه‌های تغییرات کاربری اراضی با دقت قابل قبول (81%) امکان پذیر است. تا سال ۲۰۲۸ میلادی کاربری اراضی کشاورزی 30/08% محدوده‌های مسکونی 1/48% و عرصه‌های نمکی حدود 0/02% افزایش، و کاربری خاک 16/24% و مراتع به میزان 15/21% کاهش خواهند داشت. نتایج این پژوهش به ارزیابی اقدامات گذشته، ریشه‌یابی معضلات و تدوین راهبردها برای مدیریت سرزمین در حوزه آبخیز باراندوزچای کمک می‌کند.