Divsalar N, Hashemi M, Karbalay Saleh S. Assessment of Land Surface Temperature Trend and Its Spatial Correlation with Landscape Structural Elements in Rasht Watershed, Guilan Province. Iranian Journal of Applied Ecology 2022; 11 (3) :47-59
URL:
http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1103-fa.html
دیوسالار نیوشا، هاشمی محمود، کربلای صالح سجاد. ارزیابی روند تغییرات دمای سطح زمین و تجزیه و تحلیل همبستگی مکانی با عناصر ساختاری سرزمین در حوزه آبخیز رشت، استان گیلان. بوم شناسي كاربردي. 1401; 11 (3) :47-59
URL: http://ijae.iut.ac.ir/article-1-1103-fa.html
دانشکده منابع طبیعی صومعه سرا
چکیده: (1318 مشاهده)
دادههای سنجش از دور نقش مهمی در برنامهریزی و پایش محیط زیست دارند. هدف از این پژوهش، بررسی دمای سطح زمین (Land Surface Temprature, LST) و تاثیر عوامل محیطی بر میزان دمای سطح زمین و شناسایی الگوهای زمانی – مکانی و تعیین لکههای داغ در بازه زمانی ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۹ با استفاده از تصاویر لندست ۸ است. در این تحقیق تاثیر شاخصهای طیفی (Normalized Difference Build up Index, NDBI)، (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) و (Normalized Difference Water Index, NDWI) بر LST مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین دمایی در سال ۲۰۱۹ و حداکثر آن مربوط به سال ۲۰۱۷ است. نتایج حاصل از خروجیهای همبستگی شاخص موران نیز نشان داد که بزرگترین الگوی خوشهای دمای حداکثر با مقدار 0/85 در سال ٢٠١٩ اتفاق افتاده و بیشترین همبستگی بین LST و NDBI در سال ٢٠١٥ با R = 0.76، بیشترین همبستگی بین LST و NDVI در سال ٢٠١٥ با R = -0.56 و بیشترین همبستگی بین LST و NDWI در سال ٢٠١٣ با R = -0.53 است. آبخیز رشت، در استان گیلان تحت تاثیر عوامل انسانی و تغییرات کاربری قرار دارد. بنابراین پیشنهاد میشود افزایش پوشش گیاهی در سطح شهرها و بام مناطق شهری، کاهش تغییر کاربری مرتع به کشاورزی و کاهش تخریب جنگل در الویت قرار بگیرند.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومى